NumPy 成绩统计

lxccc9

于 2021-07-02 11:20:51 发布

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分类专栏：笔记 NumPy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lxccc9/article/details/118408505

本文通过NumPy生成并分析了六个班级共300名学生的Python、数学、语文考试成绩，包括男女成绩的最小值、最大值、平均分、中位数和标准差等统计指标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.随机数生成六个班的考试成绩，3门考试：Python、数学、语文。每个班50人

import numpy as np # 导入模块
grade1 = np.random.randint(0,100,size = (50,3))
grade2 = np.random.randint(0,100,size = (50,3))
grade3 = np.random.randint(0,100,size = (50,3))
grade4 = np.random.randint(0,100,size = (50,3))
grade5 = np.random.randint(0,100,size = (50,3))
grade6 = np.random.randint(0,100,size = (50,3))
grade1,grade2,grade3,grade4,grade5,grade6

2.将六个班的考试成绩进行合并得到score

score = np.concatenate([grade1,grade2,grade3,grade4,grade5,grade6])

3.生成性别数组sex，水平叠加数组sex和score得到data

sex = np.random.randint(0,2,size = (300,1))
data = np.hstack((s

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