某视频APP用户数据预测

现给到北京线上某款视频APP在2018年1月-2018年7月的实际用户数据，需要预测2018年8月-2019年12月的数据，请基于课程中的案例分析，建立分析方案并给到预测的数据结果。

日期	当月实际户数（户）
2018.1	179
2018.2	199
2018.3	330
2018.4	450
2018.5	770
2018.6	821
2018.7	863

目标：

预测2018年8月-2019年12月的数据

问题分析：

该数据属于典型的时序数据。

历史数据量相对较少，且需要预测的未来数据量较多，不能简单以历史数据来对未来的数据进行预测，需要添加其他的外部变量进行辅助预测。

数据增长呈非线性趋势，可以采用线性、非线性建模进行对比。

不考虑那些单纯以自身历史数据预测自身未来数据的模型，如ARIMA、LSTM这类方法，最终选择多元非线性和线性回归两大类预测方法进行对比，通过模型评估指标选择最优模型。

非线性模型：

模型摘要和参数估算值