pandas.read_csv() 读取csv文件

最新推荐文章于 2024-08-18 11:34:15 发布

Witness2020

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本文介绍如何使用pandas在Python中处理CSV文件，并解决读取过程中常见的CParserError和UnicodeDecodeError错误。文章详细解释了错误原因及解决方法，包括检查文件格式、正确设置编码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在Python中经常使用pandas来处理表格文件：

import pandas as pd
f=open("学生体测成绩表.csv",encoding='utf-8')
myfile=pd.read_csv(f)   //文件名中含有中文字符是不能直接作为read_csv的参数的

如果报错CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2 ，则一般是文件的格式出现问题，文件格式需要是后缀为.csv，但不要强制重命名改后缀会损坏文件，选择另存为重新保存格式为csv。

此外还有报错信息UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xab in position 11126: illegal multibyte sequence

说明文本的解码出现了问题，文本中出现了‘gbk’无法解码的特殊符号，可以换用解码范围更广的‘gb18030’或'utf-8'