web回顾

Java Web核心技术精讲
本教程涵盖Java Web开发的关键技术,包括Servlet、JSP、EL表达式、JSTL、数据库操作(JDBC)等,通过实例讲解如何构建动态网站。
第一天
枚举
反射
反射方法
反射构造函数
反射字段
内省
java的内省技术(Introspector、BeanInfo、PropertyDescriptor)
泛形



第二\三天(xml)
xml语言
xml约束(dtd\schema)
Jaxp
dom(DocumentBuilderFactory--->DocumentBuilder--->Document---->Node(Elment\Attr))
sax(SaxParseFactory----->SaxParse---->SaxReader---->ContentHandler)
Dom4j
看文档
xpath


第四天:
1、tomcat配置
1.1  配置虚似目录(如何把一个web应用交给服务器管理,并对象映射一个访路径)
1.2  配虚似主机(配网站)
2. Http协议
1.1 http请求(三部分组成,每一个部分的含义)
1.2 http响应(三部分组成,每一个部分的含义)
所有请求头和响应头字段的含义


第五天:
1.servlet和细节
2.servletConfig
3.servletContext(代表web应用)
1.在web应用中实现数据共享
2.实现请求转发
3.管理web应用中所有web资源(读写web应用所有资源的数据)
4.通过类装载器读取资源文件


第六天(request\response)
1.response(发送http响应)
1.1 如何通过response发送响应状态码、响应头、响应数据
1.2 通过response实现文件下载、随机图片认证码、输出中文的乱码
1.3 实现请求重定向(sendRedirct())

2.request(代表http请求)
1.1 如何通过request获取http请求行(请求方式、请求资源)、请求头、请求数据(客户机提交的数据)
1.2 如何向客户机输出不同类型的表单,收集客户机数据
1.3 request实现请求转发(mvc设计模式)
1.4 request乱码


第七天(cookie和session)
1.cookie
显示上次的访问时间
显示商品的历史浏览纪录
2.session
禁用cookie后如何保证session正常工作(url重写)
session实现购物(如何做到多浏览器共享session,实现购买)
session实现用户登陆
session防表单重复提交
session校验客户机提交的图片认证码
第八天(jsp)
1. jsp语法
2. div+css布局


第九天(javabean+jsp+案例)
1.javabean与jsp操作bean标签
2.jsp的两种开发模式
1.jsp+javabean(做一个简单的计算器)
2.jsp+servlet+javabean(mvc)
3.软件的三层架构
3.用三层架构开发用户注册和登陆
4.用三层架构开发购物车的案例
第十天
练习


第十一天(自定义标签)
1.传统标签
Tag接口(可以控制是否执行标签体、以及是否执行标签余下的jsp)
IterationTag(可以控制重复执行标签体)
BodyTag接口(可以修改标签体)
2.简单标签
simpleTag接口(一个接口就能完成传统标签三个接口所能完成的功能)
3.如何打包标签库、如何把java程序做成exe


第十二天(el表达+jstl+web国际化)
1.el表达式(获取四个域中的数据、执行运算${1+1}、获取web开发的常用对象${param}、调用java方法(el函数))
2.jstl(核心标签库、国际化标签库、el函数库)
3.web国际化
3.1  能国际化显示的登陆页面
3.2  DateFormat  NumberFormat MessageFormat(批量国际化、占位符)  a{0}df{1}ssd{2}fsfd


第十三天(sql入门)




第十四-第十七天(jdbc)
1.会基本的crud(学会正确装载驱动、以及释放资源)
2.会大数据的处理(大图片和大文本)
3.PreparedStatement和statment的区别,以及sql注入的问题
4.数据库分页的实现(重点)
5.jdbc批处理
6、事务的四大特性(acid)四个隔离级别 和三个问题(脏读、不可重复读、虚读)
7.如何在jdbc中控制事务(在一个connection上如何保存多条sql作为一个整体执行),以及如何在业务层管理事务(ThreadLocal)
8、数据库连接池(实现原理,掌握常用的几种开源池(dbcp\c3po))
9.数据库元数据,开发自己的jdbc框架
10、apache dbutils框架
11、jdbc如何操作多表(级联删除、级联更新)
12、树状结构的实现
13、jdbc调用存储过程




第十八天(文件上传与下载)
1.commons fileupload
2.上传需要注意的细节


第十九天(filter)
1.上午简单
2.下午重点(我们在过滤器中实现拦截后,对request和response增强后再放行)
案例:完全解决全站乱码
案例:敏感词过滤器
案例:转义过滤器
案例:全站压缩过滤器
案例:缓存过滤器


第二十天(网站权限系统的设计和实现)


第二十一天




















本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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