关于离散傅里叶变换的一些想法

1. 如何从连续信号过渡到离散信号
假设一个连续周期信号的周期为T0,我们在一个周期内采样N个点,由此可以得到一个离散周期信号。周期从T0变为了N,那么角频率就从\omega _{0}变为了\frac{2\pi }{N}

所以傅里叶级数就从:

a_{k}=\frac{1}{T0}\int_{T0}^{}x(t)e^{-jk\omega _{0}t}dt

变为了:

a_{k}=\frac{1}{N}\sum_{0}^{N-1}x[n]e^{-jk\frac{2\pi }{N}n}

而对于离散非周期信号,我们可以通过采样间隔,即多久采一个点来描述。假设采样频率为\omega _{s},我们可以得到:x[n] = x(n\frac{2\pi }{\omega _{s}})

所以傅里叶变换从:

X(j\omega )=\int_{-\infty }^{+\infty }x(t)e^{-j\omega t}dt

变为:

X(e^{j\omega })=\sum_{-\infty }^{+\infty }x[n]e^{-j\omega n}

2. 如何理解:离散傅里叶级数是离散傅里叶变换在[0, 2\pi ]上的等间隔采样

首先,对于一个离散信号,其时域的离散代表频域的周期,且周期为2\pi。所以对于一个离散周期信号,其傅里叶变换也一定是一个周期为2\pi的脉冲序列。我们对其等间隔采样就可以得到其傅里叶级数。

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