opencv c++ 图像像素的读写（4）_opencv uchar-优快云博客

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本文介绍C++中使用OpenCV库进行图像像素读写的方法，包括灰度图像和彩色图像的单个像素访问及批量修改。通过两种遍历方式：数组遍历和指针遍历实现图像像素的反转效果。

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c++中图像像素类型：

uchar：灰度图像像素，单个值

Vec3b：彩色图像像素，3个值

单个像素的访问

pixel = image.at<uchar>(row, col);

opencv中图像像素读写操作：

c++中像素遍历方式：

1、数组遍历（for）

void QuickDemo::pixel_visit_Demo(Mat& image) {
	int h = image.rows;
	int w = image.cols;
	int dims = image.channels();
	for (int row = 0; row < h; row++) {
		for (int col = 0; col < w; col++) {
			if (dims == 1) {//灰度图像
				int pv = image.at<uchar>(row, col);
				image.at<uchar>(row, col) = 255 - pv;
			}
			if (dims == 3) {//彩色图像
				Vec3b bgr = image.at<Vec3b>(row, col);
				image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - bgr[0];
				image.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - bgr[1];
				image.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - bgr[2];
			}
		}
	}
	namedWindow("像素读写演示", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("像素读写演示", image);
}

2、指针方式遍历（比for快一点）

void QuickDemo::pixel_visit_Demo(Mat& image) {
	int h = image.rows;
	int w = image.cols;
	int dims = image.channels();
	for (int row = 0; row < h; row++) {
		uchar* curren_row = image.ptr<uchar>(row);
		for (int col = 0; col < w; col++) {
			if (dims == 1) {//灰度图像
				int pv = *curren_row;
				*curren_row++ = 255 - pv;
			}
			if (dims == 3) {//彩色图像
				*curren_row++ = 255 - *curren_row;
				*curren_row++ = 255 - *curren_row;
				*curren_row++ = 255 - *curren_row;
			}
		}
	}
	namedWindow("像素读写演示", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("像素读写演示", image);
}

说明：

在每行的初始处创建的指针，uchar* curren_row = image.ptr<uchar>(row);

会在列循环（col层循环）中，随着*curren_row++ = 255 - pv;指令自动后移。

对于彩色图，对单个的像素点后移通道数量次数即可，如上++了三次。