opencv c++ 图像像素的算术操作（5）

直接加、减、除：

Mat QuickDemo::operate_Demo(Mat& image) {
	Mat dst;
	dst = image + Scalar(50, 50, 50);
	//imshow("add operation", dst);
	return dst;
}

主函数部分：

int main(int argc, char** argv) {
	Mat my_image = imread(filepath);
	
	if (my_image.empty()) {
		cout << "error!" << endl;
		return -1;
	}

	imshow("input window", my_image);
	QuickDemo qd;
	Mat image2 = qd.operate_Demo(my_image);
	imshow("add operation", image2);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

运行结果：

 除加法外，还可以直接使用对应的减法、除法：

dst = image/ Scalar(2, 2, 2);

dst = image -  Scalar(50, 50, 50);

但是，当使用乘法时会报错：

dst = image* Scalar(2, 2, 2);//会报错

 

算术操作函数

 此时，有专门的函数来完成乘法操作：

multiply(输入图像矩阵， 与输入图像格式相同的倍数矩阵， 输出图像矩阵)

同理也有加法，减法，除法的函数：

add(输入图像矩阵， 与输入图像格式相同的倍数矩阵， 输出图像矩阵)

subtract(输入图像矩阵， 与输入图像格式相同的倍数矩阵， 输出图像矩阵)

divide(输入图像矩阵， 与输入图像格式相同的倍数矩阵， 输出图像矩阵)

 函数如下：

Mat QuickDemo::operate_Demo(Mat& image) {
	Mat dst;
	Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	m = Scalar(2, 2, 2);
	multiply(image, m, dst);
    //add(image, m, dst);
	//subtract(image, m, dst);
	//divide(image, m, dst);
	
	return dst;
}

额外说明：

下述代码为具体矩阵加法实现代码，其中saturate_cast函数为限定函数，能把像素值限定在0~255内。

Mat QuickDemo::operate_Demo(Mat& image) {
	Mat dst;
	Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	m = Scalar(50, 50, 50);
	int h = image.rows;
	int w = image.cols;
	int dims = image.channels();
	for (int row = 0; row < h; row++) {
		for (int col = 0; col < w; col++) {
			Vec3b p1 = image.at<Vec3b>(row, col);
			Vec3b p2 = m.at<Vec3b>(row, col);
			//saturate_cast函数，可以把像素值限定在0~255
			dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(p1[0] + p2[0]);
			dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(p1[0] + p2[0]);
			dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(p1[0] + p2[0]);
			}
		}
	return dst;
}

总结：

一般加减法、除法操作可以直接通过Scalar完成，也可以通过add，subtract， divide完成，而乘法操作只能通过multiply函数完成。