马踏棋盘算法（骑士周游问题）——贪心算法优化

骑士周游问题

• 在8x8的国际棋盘上，按照马走日的规则，验证是否能够走遍棋盘。

解题思路

1. 创建棋盘 chessBoard，是一个二维数组。
2. 将当前位置设置为已经访问，然后根据当前位置，计算马儿还能走哪些位置，并放入到一个集合中（ArrayList），最多有8个位置，每走一步，就使用step+1。
3. 遍历ArrayList中存放的所有位置，看看哪个可以走通，如果走通，就继续，走不通，就回溯。
4. 判断马儿是否完成了任务，使用step和应该走的步数比较，如果没有达到数量，则表示没有完成任务，将整个棋盘置0。
5. 注意：马儿不同的走法（策略），会得到不同的结果，效率也会有影响（优化）。

使用贪心算法优化

1. 我们获取当前位置，可有走的下一个位置的集合
   ArrayList ps = next(new Point(column, row));
2. 我们需要对ps中所有的Point的下一步的所有集合的数目，进行非递减排序。

优化代码

public static void sort(ArrayList<Point> ps) {
   
   
		ps.sort(new Comparator<Point>() {
   
   
			@Override
			public int compare(Point o1, Point o2) {
   
   
				// 获取o1的下一步的所有位置的个数
				int count1 = next(o1).size();
				int count2 = next(o2).size();
				if (count1 < count2) {
   
   
					return -1;
				} else if (count1 == count2) {
   
   
					return 0;
				} else {
   
   
					return 1;
				}
			}
		});
	}

马踏棋盘算法代码实现

package com.horse;
import java.awt.Point;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;

public class HorseChessboard {
   
   
	private static int X;// 棋盘的列数
	private static int Y;// 棋盘的行数
	private static boolean visited[]; // 标记棋盘的位置是否被访问过
	private static boolean finished;// 标记棋盘的所有位置都被访问（是否成功）

	public static void main(String[] args) {