通义万相2.1本地部署的全流程解析，最佳实践

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一、环境准备与硬件要求

1. 系统与硬件配置

• 操作系统：推荐Windows 10/11专业版（支持CUDA）或Ubuntu 22.04 LTS
• 显卡要求：
  • 1.3B版本：RTX 4090/4070 Ti（8G显存最低，推荐16G+）
  • 14B版本：A100/H100专业卡（需40G+显存集群）
• 内存：32GB DDR4以上（14B版本建议64GB）
• 存储：预留100GB+ SSD空间（模型+数据集）

2. 基础环境配置

# 创建虚拟环境（Python 3.10+）
conda create -n wan2.1 python=3.10
conda activate wan2.1

# 安装PyTorch与CUDA（适配版本）
pip install torch==2.6.0+cu124 torchvision==0.21.0+cu124 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

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二、核心部署流程

1. 代码仓库克隆