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RSS订阅原创 Strata：让你的游戏电脑运行千亿参数大语言模型
让普通游戏电脑运行Qwen3.8-Flash-Next成为可能，安装使用简便，速度可接受。提供WEBUI和API接入，让所有数据都留在本地。
2026-10-09 13:35:20
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原创 ComfyUI Minimax H3 head swap workflow
Cut the crap ……半年过去，现在有了基于 Minimax H3 的。超长是吧，后面的超分部分可以不启用的。Ladys and 乡亲们，还记得。或者图片，到B站观看视频。
2026-09-23 22:54:14
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原创 ComfyUI + Qwen-Image-2.1 全流程实测
你可以综合多张图片生成一张协调的新图（如多人合照、虚拟穿搭），也支持圈选、涂抹等局部编辑，并在修改时保持人物或商品的保真度。它的核心特点是“小模强效”，用一个轻量级模型统一了文生图和图像编辑两大功能。质感优化：官方强调提升了对文字排版、人物光影和细节的表现力，旨在生成更具美感的图像。Sorry，跑的时候没截图，然后又把input删了……哇，原生支持2048x2048，分辨率应该是够了。把分辨率拉满，大概220秒生成了角色的四视图。用了角色设定图，角色样子不会再漂移咯。，大概花了504秒生成了视频。
2026-09-21 01:09:56
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原创 ComfyUI + DLSS 5：提升图像和视频
NVIDIA DLSS 5于2026年发布，基于实时神经渲染，显著提升画面真实感。通过ComfyUI-DLSS5-NR节点，用户可在ComfyUI中为图像、视频添加DLSS 5后处理，实现逼真光照与材质增强。安装简单，支持非游戏内容处理，无需高端显卡。虽对真实素材提升有限，但对老旧动画等可“脑补”细节，带来惊艳视觉体验，展现其超越游戏的潜力。
2026-09-14 00:39:11
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原创 ComfyUI + MiniMax-H3 + 加速LoRAs + SageAttention + 等等……
本文主要讨论和记录了在ComfyUI下的MiniMax-H3参考生视频的各种加速LoRA，注意力后端，长视频工作流，等等。目前各种H3加速满天飞，出新品的速度超过我打字的速度……
2026-09-03 11:30:41
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原创 逆袭的DFlash：与MTP生成速度再次对比测试
本文对比测试了原版llama.cpp支持下的Qwen3.6-35B和Gemma-4-26B两个MOE模型在使用原版、MTP和DFlash三种推理方式下的性能表现。结果显示，DFlash在生成速度上表现最优，和上个月的测试结果正好相反。
2026-06-30 15:20:31
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原创 新模型家族 Ornith-1.0 闪亮登场
DeepReinforce团队基于Qwen和Gemma开发的Ornith-1.0系列开源模型在编程基准测试中表现优异，支持工具调用和结构化推理输出。作者实测发现，其9B和35B版本在车次查询等工具调用场景中准确率显著优于原版Qwen/Gemma，未出现信息误读或幻觉问题。性能测试显示，35B-MOE模型在16GB显存下仍可流畅运行（IQ3xxs量化版13.8GiB）。
2026-06-26 20:49:16
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原创 到底谁更快：MTP 对比 EAGLE-3
本文对比测试了llama.cpp中MTP和EAGLE3两种加速技术在Gemma4-26B/31B模型上的表现。测试结果显示，在显存充足时MTP的生成速度是原版的1.8倍，而EAGLE3表现不佳。目前选择MTP方案更佳。
2026-06-18 03:19:15
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原创 把谷歌的QAT模型用于生产系统了吗？赶快踩刹车！
大家发现QAT模型可能有些问题，请慎重选择，建议先观望QAT的发展，暂时用普通的Gemma量化模型吧，或者继续用Qwen。
2026-06-11 16:48:13
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原创 旧电脑能跑本地模型吗？6GB显存跑起来是啥样子？
本文测试了在不同配置电脑上运行本地大语言模型（LLM）查询B站热门视频的表现。在旧笔记本上测试了Qwen3.5-9B和gemma-4-E4B两个模型，作为对比项，使用了配备4060Ti-16GB显卡的台式机。
2026-06-10 15:01:48
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原创 本地模型都这么强了？16GB级别LLM工具能力不完全体验
本文对比测试了本地部署的Qwen和Gemma以及众多语言模型在工具调用任务中的表现。通过理论评测和实际场景测试发现： 当前本地小模型已能较好地自主调用工具，展现了本地模型应用的可能性。
2026-06-09 15:03:51
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原创 继续提速：Llama.cpp 已经正式支持 Gemma4 MTP
摘要：本文测试了多个 Gemma4 模型在原版llama.cpp支持MTP（Multi-Token Prediction）后的性能表现。各个规模的模型均有提升，有些模型提升挺大的，值得使用。
2026-06-07 23:14:11
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原创 谷歌发布了 Gemma 4 QAT (Quantization-Aware Training) 模型
谷歌发布Gemma 4系列QAT（量化感知训练）模型，通过在训练阶段模拟量化过程，显著降低后续量化时的精度损失。
2026-06-06 21:55:16
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原创 到底谁更快：MTP 对比 DFlash：英文居然最重要？
实测MOE模型加MTP的速度比较可观。而 beellama 的 DFlash 存在重复字符循环问题，接受率和生成速度可能被异常放大，关于DFlash部分速度的结果，暂不具备参考价值。
2026-05-31 01:42:58
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原创 记一次成功的本地部署 LLM MTP 模型的过程
官方llama.cpp现已支持MTP模型，无需单独draft模型。使用最新二进制程序和Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ2_M.gguf模型，通过添加--spec-type draft-mtp和--spec-draft-n-max 2参数可显著提升推理速度。测试显示，关闭推理模式后，RAG性能接近在线LLM，生成速度大幅提升（draft接受率达88.6%）。建议显存充足的用户尝试MTP优化，尤其适合本地LLM的RAG应用。
2026-05-17 03:20:05
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原创 记一次失败的本地部署 LLM MTP 模型的过程
本文实测了Gemma-4-26B模型在多token预测(MTP)技术下的性能表现。通过ik_llama.cpp分支测试发现，当显存不足24GB时，MTP加速效果受限：在4060Ti显卡(16GB显存)上运行会触发共享显存机制，导致生成速度反而降至3分44秒，远慢于原版llama.cpp的1分34秒。测试数据显示，MTP技术虽在理想条件下可实现2倍加速（如作者测试的49t/s），但实际应用中显存容量成为关键瓶颈。
2026-05-16 23:23:27
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原创 企业知识库RAG到底有多难：实战3：向量化与存储
这篇文章重点讲解了如何通过LlamaIndex实现向量数据库的抽象统一和数据处理流程。作者强调了调试模式的重要性，建议在正式入库前先人工检查node质量，包括metadata完整性、文本长度合理性等。文章详细说明了初始化向量数据库、构建文档node、统计分析metadata以及观察最大最小node等关键步骤，并指出这些预处理工作能有效避免后续检索质量问题。整个工具设计注重灵活性和可维护性，支持多种向量数据库的无缝切换。
2026-05-10 19:35:23
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原创 企业知识库RAG到底有多难：实战1：原始文档处理
这篇文章主要讨论了文档处理过程中遇到的格式转换和质量问题，以及如何优化文档结构以便LLM更好地理解。作者分享了将PDF、Word、PPT等格式转换为Markdown的经验，指出企业内部文档常见的质量问题（如术语混乱、省略信息、错别字等）。文章还探讨了文档转换中的技术挑战，包括章节结构、标识转义、表格处理等细节问题。
2026-05-03 12:04:01
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原创 企业知识库RAG到底有多难：理论知识部分
本文系统分析了传统RAG（检索增强生成）技术的核心问题与改进方向。原始RAG流程存在文档结构丢失、文本切割不合理、语义理解不足等缺陷，导致检索效果不佳。
2026-05-01 08:15:35
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原创 本地跑LLM模型哪家强：Qwen3.5+3.6 vs Gemma4 的个人实测
本地大模型部署评测报告 本文对比测试了Qwen和Gemma系列模型在本地环境(i9-12900F/RTX4060Ti/64GB)下的表现。通过llama.cpp框架评测了7款量化模型，重点考察了RAG能力和视觉识别表现。
2026-04-23 20:38:32
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原创 过去换脸现在换头？ComfyUI+LTX2.3+BFS In Context LoRA
BFS是一套基于LTX的视频换脸流程，通过持续注入参考脸实现高一致性与稳定生成。
2026-04-10 23:45:53
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原创 声音克隆开源项目VoxCPM
VoxCPM 2.0是一款支持多语言/方言的语音合成系统，相比1.x版本在音质和功能上有显著提升。同时资源占用也大了些。
2026-04-10 22:57:26
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原创 人工智能发展对人类和环境的危害
本文探讨了人工智能发展的双面性及其潜在负面影响。主要问题包括：AI导致互联网虚假信息泛滥、知识产权保护失效、个人隐私受威胁、加剧社会不平等、对欠发达地区的剥削加剧等。同时指出AI发展带来的深层忧虑：人类角色被弱化，以及AI系统运行消耗巨大能源等问题。作者采用AI批判AI的独特视角，但承认该研究存在数据准确性待验证、呈现格式受限等不足。全文揭示了AI技术快速发展背后值得警惕的多重隐忧。
2025-06-09 01:03:32
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原创 为（FramePack）的视频生成提高速度
摘要：作者测试了FramePack项目中不同注意力机制的安装与提速效果。使用官方整合包成功安装了xformers，在4060Ti显卡上观察到生成速度从12秒/迭代提升至8秒/迭代。测试显示生成5秒视频耗时约15分钟。作者提到Sage Attn可能更快。本文记录了具体安装命令和环境配置过程，并附有相关GitHub讨论链接。（149字）
2025-06-03 15:12:03
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原创 为（FramePack）的视频生成添加首尾帧功能
本文介绍了FramePack图生视频项目新增的尾帧控制功能。作者指出官方代码原本仅支持首帧，但通过用户提交的PR（#167）现已实现对尾帧的控制。虽然该修改尚未被官方合并，但用户只需手动替换demo_gradio.py文件即可使用新功能。测试显示界面仅增加了尾帧选项，功能运行正常。文末附有实际应用示例的B站演示视频链接，展示了首尾帧控制的具体效果。该功能为6GB显存笔记本本地运行图生视频项目提供了更多创作可能性。
2025-05-27 17:15:29
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原创 模拟器DTXMania的DTX文件格式规范
需要注意的是，由于BGA相关通道的限制，在至少第0小节开始演奏之前无法显示通过#BMPzz指定的图片。由于BandJAM不识别#BACKGROUND指令，因此可以通过先指定#WALL再指定#BACKGROUND的方式，分别设置适用于BandJAM和DTXMania的不同背景图片（在DTXMania中，后指定的指令优先级更高）。在DTXMania中，空击（无芯片处的击打）时会发出最近芯片的声音，因此可用于有意修改“最近芯片”或在曲目中没有低音鼓但空击时希望发出某种声音的情况。之前正在播放的视频将被取消。
2025-03-01 01:37:33
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原创 本地部署阿里的万象2.1文生视频（Wan2.1-T2V-1.3B）模型
虽然以前SD里也有生成短视频的模型，但效果和这个完全不是一个级别。
2025-02-26 22:23:46
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原创 音乐游戏Pump It Up(PIU)模拟器
请大家支持Andamiro正版游戏，不将模拟器商业化，Make whatever you love longer。感谢Andamiro的金先生和当时的代理宝辉科技的苏小姐给成都带来了PIU。
2025-02-26 00:52:14
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原创 音乐游戏Drummania(GITADORA)模拟器
实现不了的梦想：鼓<Drummania>，吉他<GuitarFreak>，钢琴<KeyboradMania>，三联机玩《The Least 100 sec》……
2025-02-25 23:00:51
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原创 用 Next.js 和 Supabase 进行“全栈”开发的入门
从不会WEB到这个，似乎步子跨的有点大。实际也发现了很多问题，搞不懂但是得解决。
2024-05-10 15:25:37
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原创 Java OpenJDK 8u412 Windows x64
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/8/jdk/x64/windows/
2024-05-07 09:22:59
1167
Python 3.10.16 Windows x64 Installer
2025-04-01
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）
2023-05-30
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.11更新）
2023-05-11
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.06更新）
2023-05-06
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.01更新）
2023-05-01
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包
2023-04-25
TBBmalloc.pas
2022-09-27
zlib v1.2.12（加入了缺少的文件）
2022-09-19
79999_iter.7z
2021-07-27
Windows10下的winhlp32解決方案
2018-12-27
RadStudio 10.4.2 Sydney 简化欢迎页面（Welcome Page）
2021-03-04
Oracle11G的Linux64的sqlldr版本11.2.0.4
2021-11-12
antelope.zip
2021-11-30
RadStudio 10.3 Rio 简化欢迎页面（Welcome Page）
2019-01-05
VCLSkin Win10 Style
2018-04-11
通信缩略词典（标准mdx格式）v2.1.4
2020-09-18
通信缩略词典（标准mdx格式）v2.0.7
2019-02-22
VCLSkin Win10（NavyBlue） Style
2018-04-26
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