6、分类与重采样方法详解

分类与重采样方法详解

1. 分类相关内容

1.1 分类结果示例

以下是一个分类结果的示例表格：
| | Iris - setosa | Iris - versicolor | Iris - virginica |
| — | — | — | — |
| Iris - setosa | 28 | 0 | 0 |
| Iris - versicolor | 0 | 21 | 4 |
| Iris - virginica | 0 | 1 | 21 |

1.2 ROC曲线

在很多情况下，最大化第一类错误和第二类错误的后验概率在最小化错误概率方面是有效的，但有时我们可能希望改进替代性能，即使会失去最小化错误概率的优点。

1.2.1 错误类型示例

应用场景	第一类错误	第二类错误
质量控制	将好产品识别为有缺陷	将有缺陷产品识别为好产品
医学诊断	将健康人识别为病人	将病人识别为健康人
刑事调查	将罪犯识