干货 | 排序精选类算法备案办理指南

最新推荐文章于 2025-12-11 20:59:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-11 20:59:23 发布 · 834 阅读

19 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #AIGC #大数据 #深度学习

互联网算法备案&大模型备案专栏收录该内容

28 篇文章

订阅专栏

在信息爆炸的时代，排序精选类算法无处不在，它决定了我们看到什么、先看到什么。从搜索引擎的搜索结果、社交媒体的朋友圈动态，到电商平台的商品列表，甚至是短视频的热门榜单，背后都有排序精选类算法的身影。它们通过对海量信息的组织和筛选，帮助用户高效获取所需内容。

然而，随着《互联网信息服务算法推荐管理规定》的深入实施，对这类具有广泛影响力的算法进行合规备案已成为企业的必要责任。截至2025年7月份，全国总共有57个排序精选类算法备案通过，本文将结合备案系统的实际界面，为您提供一份详细、易懂的“排序精选类算法备案”操作指南，助您一步步完成备案，确保业务在合规轨道上稳健运行。

第一步：理解排序精选类算法的核心概念

在开始备案前，我们首先要明确什么是“排序精选类”算法。

什么是“排序精选类算法”？

根据相关规定，“排序精选类算法”是指以客观因素或主观因素为依据，设置、调整网络信息内容排列顺序的算法。

排序精选核心特征：

内容排序与筛选：核心功能是对信息内容进行排列、筛选和呈现。
依据多样：可能基于客观因素（如发布时间、用户互动数据、权威性）或主观因素（如算法策略设定的权重、用户偏好）。
影响信息获取：直接决定用户看到信息的先后顺序和呈现方式。

排序精选典型应用场景：

这类算法广泛应用于各种需要对信息进行组织和呈现的平台：

搜索引擎：搜索结果的排序。
社交媒体：好友动态、热门话题、趋势榜单的排序。
新闻资讯平台：新闻列表、头条推荐的排序。
电商平台：商品列表的排序（如按销量、价格、综合等）。
短视频平台：热门视频、推荐视频的排序。

第二步：排序精选算法备案流程概述与系统填报详解

排序精选类算法备案的整体流程与其他算法备案类似，通常包括主体备案、算法部分备案和产品备案部分三个阶段。

办理流程：

主体备案：提交企业基本信息，审核周期约5-7个工作日。
算法部分备案：提交算法详细信息，审核周期约10-20个工作日。
产品及功能信息备案：与算法部分同步进行，提交算法对应的产品信息（如APP、小程序、网页端等）。
公示与下发备案号：网信办每两个月左右会公示一批备案通过的名单，并下发备案号。

接下来，我们结合备案系统中的关键填写模块，手把手教您如何操作。

2.1 填写算法基础属性信息

这是备案的第一步，您需要对算法类型进行选择和概括性描述。

算法类型：从下拉菜单中选择“排序精选类”。
算法名称：填写您的算法具体名称，例如“众森企服排序精选算法”。
上线时间：选择您的算法投入实际使用的时间。
版本号：填写算法当前的版本号。
应用领域：填写您的算法主要应用的行业领域，如“新闻资讯”、“社交媒体”、“电子商务”等。
安全自评估报告：下载系统提供的模板，按照要求填写并上传。这份报告是备案的核心材料之一，需要详细说明算法在安全性、合规性方面的自我评估结果。
拟公示内容：上传您在产品中向用户公示的算法规则文本。这体现了算法的透明度。

2.2 填写算法详细属性信息

此部分是对算法具体运行机制的深入描述。

算法简介：用200字以内简洁明了地对算法进行描述，具体描述内容包括算法使用了哪些数据、算法作用的对象、算法的目的意图（或优化目标）、算法结果的展现形式、算法应用的主要互联网产品。
使用场景：从系统提供的选项中选择或填写您的算法应用的具体场景，例如：资讯、新闻、商品、音视频等。
输入数据信息：此部分需要您说明算法处理的数据类型。
- 客观数据：选择或填写算法基于的客观数据，如：内容发布时间、点击量、互动量、转发量、点赞量、评论量等。
- 外部环境数据：填写算法可能参考的外部环境数据，如：实时热点、事件相关性、时事新闻等。
- 其他输入数据：填写其他您认为重要的输入数据。
数据统计口径：选择或填写您的数据统计方式，确保数据的准确性和一致性。
输出结果展示方式：选择或填写算法最终的输出结果如何呈现给用户，例如：列表排序、热门榜单、精选推荐等。

2.3 算法模型填写

此模块需要您对算法模型的构建、数据来源和运行逻辑进行描述。

训练数据来源
：
- 开源数据集 & 来源：如果您使用了开源数据集，需填写数据集名称和具体来源。
- 自建数据集 & 来源：如果您有自己的数据集，需填写数据集名称和具体来源。
- 合作数据集 & 来源：如果您与第三方合作获取数据，需填写数据集名称和具体来源。
训练数据是否包括境外数据：根据实际情况选择“是”或“否”。如果涉及境外数据，需特别注意跨境数据传输的合规要求。
训练数据产生方式：选择训练数据的产生方式，如随机抽样、人工选取等。
排序模型类型：选择您使用的排序模型类型，如线性、非线性、深度等。
模型计算时间窗口：输入模型进行计算的时间周期。
模型参数计算方式：选择模型参数的计算方式。
算法排序依据：选择或填写算法进行排序的具体依据。这可能是最能体现排序精选类算法核心竞争力的部分，需要清晰说明。
算法更新频率：选择您的算法更新的频率，如实时、每日、每周、每月等。

2.4 算法策略填写

此部分关注算法的运行策略和干预机制。

是否对排序精选内容分级分类管理：选择“是”或“否”。建议选择“是”，并说明如何对内容进行分级分类，以便于精细化管理和风险控制。
对排序精选内容的审核机制：选择或填写您如何对排序精选内容进行审核。这包括人工审核、机器审核、敏感词过滤等。
排序精选内容的
人工干预机制：选择或填写您如何对排序精选内容进行人工干预。例如：
- 是否设立人工运营团队对榜单、推荐内容进行人工调整。
- 用户是否可以通过举报、投诉等方式反馈不当排序结果，并有专人处理。