LOTO 示波器软件功能演示——PC缓存功能

本文详述了LOTO示波器的PC缓存功能,该功能允许用户浏览历史缓存图像,便于分析波形变化。用户可在上位机软件中开启或关闭缓存,默认缓存10帧数据。当缓存满时,新帧将替换最早缓存帧。此功能适用于捕捉快速变化的异常波形,与录制文件功能不同,特别适合未开启录制时的临时观察。

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LOTO 示波器软件功能演示——PC缓存功能

本文主要介绍了loto示波器新推出的—PC缓存功能

PC缓存功能能方便用户浏览历史缓存图像,方便用户观察历史图形的变化趋势,便于分析图像。使用loto示波器的上位机软件,我们看到界面如下图所示
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红色区域是缓冲区,白色方框内的是所选中的,显示在整个屏幕的区域。PC缓存的设置开关如图
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可以在这里打开和关闭缓存功能,默认时缓存10个帧的数据,如果要改缓存的帧数,可以在菜单栏-高级-设置缓存的帧数,如下图所示:
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缓存过后 我们可以在缓存区查看历史缓存,也可以选中它把它放到整个屏幕上。当缓存达到极限后,它会缓存下一帧并替代最早缓存的那帧。
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注意它与录制文件的功能不同。它主要是用在平时观察波形的时候,当你发现波形异常了,但是因为速度太快你还没看清,它就闪过了,但是你没有打开录制功能,这时候你就可以暂停,在缓存区查看异常波形。

同样的,带逻辑分析仪模块的loto示波器也能使用缓存功能。我们缓存的功能只会记录一个通道的数据,不会缓存逻辑分析仪通道的图像。
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和上面的方法一样,打开缓存,可以在缓存区内观察。需要注意的是,一次缓存只能缓存一个设置下的图像,如果在缓存过程中突然改变设置,它就会重新再开始缓存,并且上一个设置下的缓存图像全部被覆盖。

我们拍了一段讲解视频如下:
https://www.bilibili.com/video/BV1Nv41117Jg

<think>嗯,用户现在在问关于示波器的BIN文件格式和处理方法。我之前帮他解决过存储为文本文件和图片的问题,但这次他提到的是BIN文件,也就是二进制文件。首先,我得回忆一下示波器通常如何处理数据存储。 根据之前的引用,用户提到LOTO示波器软件可以将波形保存为TXT和JPG,但用户现在需要的是BIN文件。这说明用户可能遇到了需要处理二进制格式的情况,比如更高效的数据存储或特定应用需求。 首先,我应该解释BIN文件的基本概念,说明它和TXT的不同,二进制文件更紧凑,可能包含原始数据。然后,可能需要提到示波器厂商通常会有自己的格式,比如是德科技或泰克的,用户可能需要查阅具体文档。 接下来,用户可能需要知道如何处理这些BIN文件。比如,是否需要特定的软件工具,或者如何用Python解析。我应该考虑给出一些通用的步骤,比如检查文件头、分析结构,然后用Python读取二进制数据,可能需要使用struct模块。 另外,用户可能想了解如何转换BIN文件到其他格式,比如CSV或MATLAB的.mat,这样可以更方便分析。这部分可以给出示例代码,展示如何读取二进制数据并保存为CSV。 还要注意提醒用户不同厂商的BIN文件结构可能不同,建议他们查阅设备手册或联系技术支持。此外,如果用户使用的是特定型号的示波器,比如之前提到的LOTO,可能需要说明他们是否支持BIN格式,或者是否需要后续的软件更新。 最后,生成相关问题,帮助用户深入探讨,比如如何验证解析的正确性,或者如何提高处理效率。这样用户可以根据自己的需求进一步探索。</think>关于示波器BIN文件格式的处理方法,以下是分步说明: 1. **BIN文件特性** 示波器生成的BIN文件通常是二进制格式的原始数据存储,包含未压缩的波形采样点信息。其特点包括: - 数据存储效率高于TXT格式(文件体积更小) - 可能包含完整采集参数(如采样率$f_s=1GHz$、垂直分辨率$V_{res}=8bit$) - 通常采用**小端字节序**存储 2. **常见格式结构** 典型BIN文件结构示例: ``` 文件头(256字节) ----------------------------- 设备型号: ASCII字符串(32字节) 时间戳: Unix时间戳(4字节) 采样率: 32位浮点数(4字节) 通道数: 16位整数(2字节) 保留字段: 174字节 ----------------------------- 数据区(连续存储) 通道1数据: int16数组 通道2数据: int16数组 ... ``` 3. **Python处理示例** ```python import struct import numpy as np def read_osc_bin(filepath): with open(filepath, 'rb') as f: # 解析文件头 header = f.read(256) model = header[0:32].decode('ascii').strip('\x00') timestamp = struct.unpack('<I', header[32:36])[0] # 小端格式 sample_rate = struct.unpack('<f', header[36:40])[0] channels = struct.unpack('<H', header[40:42])[0] # 读取数据区 data = np.frombuffer(f.read(), dtype=np.int16) data = data.reshape((-1, channels)) # 按通道分列 return {'model':model, 'data':data, 'rate':sample_rate} ``` 4. **数据转换建议** 可将BIN转换为通用格式: ```python # 转换为CSV np.savetxt('output.csv', data, delimiter=',', header=f"SampleRate={sample_rate}Hz") # 转换为MATLAB格式 import scipy.io scipy.io.savemat('output.mat', {'waveform':data, 'fs':sample_rate}) ``` **注意事项**: - 不同厂商的BIN格式差异较大(如Keysight使用HDF5变体[^1]) - 建议优先获取设备的SDK或文件格式手册 - 对于LOTO示波器,当前版本暂未开放BIN格式存储,但可通过TXT转换生成: ```python # 将现有TXT转换为模拟BIN df = pd.read_csv('wave.txt', sep='\t') data = df.values.astype(np.int16) data.tofile('converted.bin') ```
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