使用 ESP CAM 和 OpenCV 进行颜色检测和跟踪

本文介绍了如何结合ESP CAM与OpenCV进行颜色检测和跟踪。首先讲解设置ESP CAM获取图像数据,然后利用OpenCV进行颜色检测,通过HSV颜色空间、掩膜和轮廓检测来标记目标颜色。提供完整源代码示例,帮助理解颜色目标检测和跟踪的实现过程。

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近年来,计算机视觉技术的迅速发展为各种应用提供了极大的便利。在物体检测和跟踪方面,OpenCV 是一个广泛使用的开源库,而 ESP CAM 是一款基于 ESP32 开发板的相机模块。通过结合 ESP CAM 和 OpenCV,我们可以实现颜色检测和跟踪的功能。

本文将介绍如何使用 ESP CAM 和 OpenCV 进行颜色检测和跟踪。首先,我们将讨论如何设置 ESP CAM 并获取图像数据。然后,我们将使用 OpenCV 进行颜色检测和跟踪,并在检测到目标颜色时对其进行标记。最后,我们将给出完整的源代码示例。

首先,我们需要设置 ESP CAM 并获取图像数据。ESP CAM 通过串口进行通信,因此我们需要使用适当的串口连接进行通信。以下是设置 ESP CAM 的步骤:

  1. 引入必要的库和定义所需的变量:
import cv2
import serial

# 定义串口连接
ser = serial.Serial(
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