DataFrame提取特定列的三种方法

在处理数据分析和数据处理任务中，经常需要从DataFrame中提取特定的列数据进行进一步分析或处理。下面将介绍针对DataFrame提取特定列数据的三种常用方法，分别是使用列名、使用列索引和使用loc方法。

方法一：使用列名
DataFrame通常由多个列组成，每个列都具有唯一的列名。要提取特定列的数据，可以使用列名作为索引。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
        '年龄': [18, 20, 22],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取“年龄”列数据
age_column = df['年龄']
print(age_column)

输出结果：

0    18
1    20
2    22
Name: 年龄, dtype: int64

方法二：使用列索引
除了使用列名，还可以使用列的索引来提取特定列的数据。DataFrame的列索引是从0开始的整数。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
        '年龄': [18, 20, 22],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取第二列数据（索引为1）
column_1 = df[