基于micropython和esp32cam的图像颜色识别小作品

本文介绍了如何使用ESP32cam和Micropython开发一个物联网项目,包括前端设备的摄像头操作、Wi-Fi连接、拍照并通过Flask后端发送数据进行颜色识别。后端使用OpenCV进行颜色分类并返回结果给前端。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

平台:thonny windows10 micropython esp32cam flask 0.96oled

芯片为ssd1306的0.96oled的micropython驱动:http://t.csdnimg.cn/T7Dn3

urequests py文件代码:http://t.csdnimg.cn/t4pbe

conwlan.py是自己封装的连接wifi库,见文中

总以分为前端和后端的代码编写

前端

注意,如果esp32cam初始化失败,需要重启;init和deinit必须配对使用才能保证下次运行程序时不出同样的错。

我觉得esp32cam的闪光灯太亮了,影响颜色判断,就选择不开启

总体逻辑是相关外设初始化连接wifi拍照将数据发给服务器打印服务器返回的数据

整体代码

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