本文介绍了如何在Pandas中获取DataFrame的行索引，包括使用`index`属性、`.index.tolist()`方法和`.iterrows()`方法，并提供了代码示例。
在使用Pandas进行数据处理和分析时，DataFrame是一个常用的数据结构。DataFrame由行和列组成，每一行都有一个唯一的索引标签。如果你想获取DataFrame的行索引，Pandas提供了一些方法和属性来帮助你实现这个目标。本文将介绍几种不同的方法来获取DataFrame的行索引，并提供相应的源代码示例。
方法一：使用index属性
DataFrame对象具有一个名为"index"的属性，它返回一个表示行索引的索引对象。你可以通过访问这个属性来获取DataFrame的行索引。
下面是一个示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {
'Name': ['John', 'Em
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