图像识别使用sim模块报错:disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REU

本文解决了一个在集成到Django网站中的TensorFlow Slim模块因重复加载代码导致的变量重复定义错误。通过设置卷积层和全连接层的scope为可重复使用,解决了第二次上传图片时报错的问题。
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错误提示:Variable fc2/weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:

最近在使用tensorflow的slim模块优化深度学习的代码,集成在django网站中。上传图片时,报错。具体操作是第一次上传没有问题,第二次上传出现上面的报错信息。

原因:

重复加载代码,slim模块的作用域重复使用了。

解决办法:

设置卷积层和全连接层的代码的scope的作用域为可以重复使用:

net = slim.conv2d(x_image, 32, [5, 5], scope='conv1',reuse=tf.AUTO_REUSE)

net = slim.fully_connected(net, 1024, scope='fc1',reuse=tf.AUTO_REUSE)

主要增加的部分:

reuse=tf.AUTO_REUSE

注意:池化层不用加。

搞定。

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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