四平的博客

软件名称：野生动物红外照片分割编辑器模块设计：（1）菜单栏文件、缩放、跳转、翻页（2）主界面图像展示、图片总数、当前图片位置、信息、标签、上一张、确认修改、下一张。如图：软件作用：对于深度学习来说，数据集的大小至关重要，为了适应不同模型的需要，在进入神经网络前需要进行图片的预处理操作，压缩裁剪图片。压缩会丢失很多的图片特征信息，因此，本软件尝试通过将一张大突破裁剪成多张小图片，并打上标签。如果一张大图片像素大小为30004000，那么裁剪后得到100张300400的小图片，再压缩到如Ale

1.需要解决的问题：在一个py文件中同时加载多个训练好的CNN模型文件，并输出多个模型的识别结果。2.解决思路（1）创建多个计算图，在多个会话中执行。（为了是逻辑清晰，这里没有简化代码，因为一个图可以在多个sess中运行，一个sess也能运行多个图）（2）由于多个计算图的执行是相互独立的，所以，可以分别进行每个模型的加载与识别。（3）将识别结果保存到一个csv文件中。3.实现–以三个模型为例（1）创建三个计算图，使用 g = tf.Graph()函数创建新的计算图。（2）在with g.as

1.环境：Pycharm 2019.03 专业版Python 3.7Pyqt 4.11.2Pyinstaller 3.5本来使用的qt5，后来发现在一些低版本的操作系统上使用会出现问题，所以改用了Pyqt4。用起来，效果差不多。2.问题及解决方法：大部分问题都是各种包的版本不匹配，这里说一下遇到的问题。2.1.打包后出现:参数错误，缺少python3.7.dll原因：在打包的时候，发现控制台报错信息如下：于是手贱就下载了一个upx.exe文件根据下载提示放在了指定的文件目录下面。解决

链接https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42066185/article/details/81462977?utm_source=blogxgwz1这篇博客讲解很详细。

1.QTimer实现轮播图1.1.作用：在程序中周期性的进行某项操作，比如周期性的轮播图片。1.2.使用方法：（1）创建计时器（2）timeout信号连接到槽函数。（3）调用start()开始这样定时器会以恒定的时间间隔发出timeout的信号，当窗体控件收到timeout信号后，会停止这个计时器。2.实现本文使用三张图片实现轮播，关键代码如下：self.n=2 #n表示轮播图的位置，即第几张self.lunbo_label.setScaledContents(True) #设置图片自适