四平的博客

RGA图像的宽度需要是16的倍数，在深度学习中，通常这个问题出现在我们先做了目标检测将目标裁剪成小图之后，再使用小图做分割任务，分割任务时报错：Unsupported function: src unsupport width stride 184, rgb888 width stride。

Docker容器主要用来进行模型转换，也就是pt转onnx的过程，因此docker中需要用的的包主要是rockchip-yolov8,需要修改该代码，进行模型的转换，在linux服务器上安装docker环境，创建一个ubuntu系统的docker环境。，C++的部署的代码参考的里面都有，我自己这边只是根据自己的项目做了集成，如有需要可私信。这一部分的修改代码参考山水无移大哥的部署过程，贼清洗，膜拜一下，少走了很多弯路，直接贴上。（3）yolov8_onnx2rknn：在（2）的基础上转检测rknn模型。