本文从香农定理出发，探讨数据压缩的本质。通过举例说明，指出压缩是在保持信息量不变的情况下，用更少的空间表示数据。介绍了信息熵的概念，以及在压缩过程中的作用。同时，讨论了压缩的极限，以及信息熵理论在解决实际问题中的应用，如寻找不同质量的球的最优称量策略。
开门见山上结论：所谓的压缩就是在不损失信息量的前提下，用新的描述方式表示原有的数据，而这种方式占用的空间更少。
先来个小例子：有一段文字“我我我我我我有点喜欢喜欢喜欢喜欢lxlxlxlxlxlxlx”一共14个汉字加上14个字符，现在采用某种压缩算法，将其压缩为这样一种形式“6个我1个有点4个喜欢7个lx”一共
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