图像压缩编码——香农/哈夫曼编码

一、信息熵

信息百度百科：信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。1948年，数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本单位是信息。

信息熵百度百科：信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C.E.Shannon（香农）从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。

二、香农-范诺编码

特例
一串消息包含A，B，C，D，E共5类符号，其内容是AABBBBAAAACCCCCCCCCEEEEEEDDDDEEEEEEEEEEEEE,
请问其信息熵是多少？
分析：A6；B5；C9；D4；E19；共43个，其信息熵由公式可求得2.069

2.1 香农-范诺编码简述

1. 对于一个给定的符号列表，制定了概率相应的列表或频率计数，使每个符号的相对发生频率是已知。
2. 排序根据频率的符号列表，最常出现的