BZOJ 4726: [POI2017]Sabota? 树形dp

本文深入探讨了使用C++实现的一种复杂图论算法,详细介绍了如何通过深度优先搜索(DFS)来解决特定的图问题,包括节点遍历、边处理及最大比例计算等关键步骤。文章提供了一个完整的代码示例,涵盖了从输入读取到结果输出的全过程,并对算法的运行流程进行了详尽的注释说明。

code: 

#include <cstdio> 
#include <string>  
#include <algorithm>     
#define N 500005 
#define inf 0.0000000001
using namespace std;   
namespace IO { 
    void setIO(string s) 
    {
        string in=s+".in"; 
        string out=s+".out"; 
        freopen(in.c_str(),"r",stdin); 
        // freopen(out.c_str(),"w",stdout) 
    }
};    
double f[N];   
double ans;        
int n,k,edges; 
int fa[N],hd[N],to[N],nex[N],size[N];  
void add(int u,int v) 
{
    nex[++edges]=hd[u],hd[u]=edges,to[edges]=v; 
}    
void dfs(int u) 
{    
    f[u]=-1.0;      
    size[u]=1; 
    for(int i=hd[u];i;i=nex[i]) 
    {
        int v=to[i]; 
        dfs(v);   
        size[u]+=size[v];  
    }    
    int mx=0;
    for(int i=hd[u];i;i=nex[i]) 
    {
        int v=to[i]; 
        f[u]=max(f[u],min(f[v],(double)size[v]/(size[u]-1)));            // 最大比例   
        mx=max(mx,size[v]); 
    }
    if(f[u]==-1.0)  f[u]=N;                              
    if(size[u]>k)   ans=max(ans,f[u]==N?1.0:f[u]);              
}
int main() 
{ 
    // IO::setIO("input");  
    int i,j;   
    scanf("%d%d",&n,&k); 
    for(i=2;i<=n;++i)  scanf("%d",&fa[i]),add(fa[i],i);   
    ans=0.0; 
    dfs(1);   
    if(ans==0.0000000) printf("0\n");               
    else printf("%.10f\n",ans); 
    return 0; 
}

  

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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