BZOJ 3727: PA2014 Final Zadanie 树形DP

本文深入探讨了一种基于图论的算法实现,通过构建图结构并运用深度优先搜索(DFS)和递归解决复杂问题。文章详细介绍了如何使用C++进行图的构建、遍历以及求解节点间的特殊关系,为读者提供了丰富的代码实例和算法思路。

非常有趣的一道题....

code:

#include <cstdio>  
#include <string>
#include <algorithm>  
using namespace std;  
namespace IO {
    void setIO(string s) 
    {
        string in=s+".in"; 
        string out=s+".out"; 
        freopen(in.c_str(),"r",stdin); 
    }
};  
#define ll long long 
const int N=301000;    
int n,edges;  
ll sum,s[N]; 
int b[N],hd[N],to[N<<1],nex[N<<1],fa[N];       
void add(int u,int v) 
{
    nex[++edges]=hd[u],hd[u]=edges,to[edges]=v; 
}  
void dfs(int u) 
{
    for(int i=hd[u];i;i=nex[i]) 
    {
        if(to[i]!=fa[u]) 
        {
            fa[to[i]]=u; 
            dfs(to[i]); 
        }
    }
}  
void solve(int u) 
{
    for(int i=hd[u];i;i=nex[i]) 
    {
        if(to[i]!=fa[u]) 
        {
            s[to[i]]=(sum+b[u]-b[to[i]])>>1;    
            solve(to[i]); 
        }
    }
}
int main() 
{ 
    // IO::setIO("input");  
    int i,j;  
    scanf("%d",&n); 
    for(i=1;i<n;++i) 
    {
        int x,y; 
        scanf("%d%d",&x,&y); 
        add(x,y),add(y,x); 
    }  
    for(i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&b[i]); 
    dfs(1); 
    sum=b[1]<<1;     
    for(i=2;i<=n;++i) sum+=b[i]-b[fa[i]];          
    sum/=(n-1); 
    s[1]=sum;     
    solve(1); 
    ll a; 
    for(i=1;i<=n;++i) 
    {
        a=s[i]; 
        for(j=hd[i];j;j=nex[j])   if(to[j]!=fa[i])  a-=s[to[j]];   
        printf("%lld%c",a,(i==n)?'\n':' ');
    }
    return 0; 
}

  

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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