BZOJ 5507: [gzoi2019]旧词 LCT

本文探讨了使用动态树维护LCA查询的方法,通过详细解析算法实现,包括节点旋转、路径压缩等操作,展示了如何高效解决LCA问题。代码示例深入介绍了数据结构设计与动态树的更新策略。

和之前那个 【LNOI】LCA 几乎是同一道题,就是用动态树来维护查分就行. 

code: 

#include <bits/stdc++.h>   
using namespace std;       
#define N 50006  
#define mod 998244353  
#define ll long long 
#define lson t[x].ch[0] 
#define rson t[x].ch[1] 
#define get(x) (t[t[x].f].ch[1]==x) 
#define isrt(x) (!(t[t[x].f].ch[0]==x||t[t[x].f].ch[1]==x))   
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) 
int sta[N],hd[N],to[N],nex[N],answer[N],dep[N],n,Q,K,edges;     
inline void add(int u,int v) 
{
    nex[++edges]=hd[u],hd[u]=edges,to[edges]=v;    
}
inline int qpow(int x,int y) 
{
    int tmp=1; 
    for(;y;y>>=1,x=(ll)x*x%mod)   if(y&1) tmp=(ll)tmp*x%mod;  
    return tmp;  
}      
struct sol 
{ 
    int y,id;     
    sol(int y=0,int id=0):y(y),id(id){}   
}; 
vector<sol>a[N];       
struct node 
{  
    int f,rev,ch[2],add;         
    ll sum1,sum2,val1,val2; 
}t[N];            
inline void pushup(int x) 
{   
    t[x].sum1=(t[lson].sum1+t[rson].sum1+t[x].val1)%mod;   
    t[x].sum2=(t[lson].sum2+t[rson].sum2+t[x].val2)%mod;       
}
inline void rotate(int x) 
{
    int old=t[x].f,fold=t[old].f,which=get(x); 
    if(!isrt(old)) t[fold].ch[t[fold].ch[1]==old]=x;   
    t[old].ch[which]=t[x].ch[which^1],t[t[old].ch[which]].f=old; 
    t[x].ch[which^1]=old,t[old].f=x,t[x].f=fold; 
    pushup(old),pushup(x);    
} 
inline void mark(int x,int d) 
{
    (t[x].val2+=1ll*d*t[x].val1%mod)%=mod;     
    (t[x].sum2+=1ll*d*t[x].sum1%mod)%=mod;  
    t[x].add+=d;          
}
inline void pushdown(int x) 
{ 
    if(x&&t[x].add) 
    {
        if(lson)   mark(lson,t[x].add); 
        if(rson)   mark(rson,t[x].add); 
        t[x].add=0;  
    }
}
void splay(int x) 
{ 
    int v=0,u=x,fa; 
    for(sta[++v]=u;!isrt(u);u=t[u].f)     sta[++v]=t[u].f;  
    for(;v;--v)   pushdown(sta[v]); 
    for(u=t[u].f;(fa=t[x].f)!=u;rotate(x))   
    {
        if(t[fa].f!=u) 
        {
            rotate(get(fa)==get(x)?fa:x); 
        }
    }
} 
void Access(int x) 
{
    for(int y=0;x;y=x,x=t[x].f) 
    {
        splay(x); 
        rson=y; 
        pushup(x); 
    }
}         
void dfs(int u) 
{
    dep[u]=dep[t[u].f]+1;   
    t[u].val1=(qpow(dep[u],K)-qpow(dep[u]-1,K)+mod)%mod;    
    for(int i=hd[u];i;i=nex[i])    dfs(to[i]);   
    pushup(u);    
}          
int main() 
{ 
    // setIO("input");  
    int i,j; 
    scanf("%d%d%d",&n,&Q,&K);    
    for(i=2;i<=n;++i) 
    {
        scanf("%d",&t[i].f),add(t[i].f,i);   
    }  
    dep[1]=1,dfs(1);   
    for(i=1;i<=Q;++i) 
    { 
        int x,y; 
        scanf("%d%d",&x,&y);        
        a[x].push_back(sol(y,i));   
    }   
    for(i=1;i<=n;++i) 
    {    
        Access(i),splay(i),mark(i,1);    
        for(j=0;j<a[i].size();++j) 
        {
            Access(a[i][j].y),splay(a[i][j].y);   
            answer[a[i][j].id]=t[a[i][j].y].sum2%mod;   
        }
    }   
    for(i=1;i<=Q;++i)    printf("%d\n",answer[i]);   
    return 0; 
}

  

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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