自定义光照效果相关文章目录

文章探讨了在3D游戏中如何通过自定义光照效果来实现风格化渲染,而非依赖于通用的PBR技术。作者阿赵认为PBR虽真实但耗性能且效果单一,更适合手机游戏的是低性能需求、风格化的技术。文章列举了包括shader实现光照模型、MatCap模拟、动态影子、法线贴图计算及视差遮挡偏移等技术点,并分享了钢铁侠材质的制作例子作为综合应用。

大家好,我是阿赵,不知不觉,好像又有一些文章可以编成一个类别了。
这个类别里面的文章,都是关于光影效果的。
虽然所有3D引擎里面都能直接的实现三维光照效果,但都是比较通用的一些光照模型,我们直接使用当然是不会有问题的,但如果想自己实现风格化的渲染效果,我个人感觉,自定义光照效果是必不可少的步骤。
虽然现在都非常流行PBR的效果,它非常的真实,也非常的工业化,通过批量调节几个通道,就能得出很真实的效果。但我个人其实一直比较的排斥这个东西,原因有2点,第一点是它耗性能,用在手机游戏上面其实还要注意很多东西,第二是它的效果比较单一,更像是工厂流水线的产品。而做游戏,特别是手机游戏,我个人觉得,使用一些比较不消耗性能,而且能达到风格化效果的技术手段,是比较有意思的事情。
基于以上的原因,所以我个人感觉在不依赖游戏引擎自带的材质效果,自己去实现模拟光照效果,是很多事情的基础。
下面是一个小目录,目前的文章数量还比较少,希望以后有时间可以慢慢的增加其他的内容。

1、各种光照模型的shader实现
在这里插入图片描述

2、MatCap模拟光照效果实现
在这里插入图片描述

3、特殊模型的MatCap适配

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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