hdu 2191 多重背包

最新推荐文章于 2019-03-31 19:57:21 发布

柠檬与茉莉

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分类专栏：背包问题文章标签： acm 背包问题

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本文介绍了一个经典的多重背包问题，并提供了一段完整的C++代码实现。该问题涉及物品有多个副本的情况，通过递推的方式实现了最优价值的计算。文章中的代码包括了零一背包、完全背包及多重背包的处理方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191

这道题是一个赤裸裸的多重背包问题；给你模板直接套就行了~

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAX = 1000;
int v,cost[MAX],weight[MAX],amount[MAX];
int f[MAX];
void ZeroOnePack(int cost,int weight)
{
    int i;
    for(i=v;i>=cost;i--)
    {
        f[i] = max(f[i],f[i-cost]+weight);
    }
}
void CompletePack(int cost,int weight)
{
    int i;
    for(i=cost;i<=v;i++)
    {
        f[i] = max(f[i],f[i-cost]+weight);
    }
}
void MultiplePack(int cost,int weight,int amount)
{
    if(v <= cost*amount)
    {
        CompletePack(cost,weight);
        return;
    }
    else
    {
        int k = 1;
        while(k<amount)
        {
            ZeroOnePack(k*cost,k*weight);
            amount = amount - k;
            k = k*2;
        }
        ZeroOnePack(amount*cost,amount*weight);
    }
}
int main()
{
  int c,m;
  cin>>c;
  while(c--)
  {
    cin>>v>>m;
    memset(f,0,sizeof(f));
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
     cin>>cost[i]>>weight[i]>>amount[i];
    }
    for(int i=1;i<=m;i++)
     MultiplePack(cost[i],weight[i],amount[i]);
    cout<<f[v]<<endl;
  }
  return 0;
}