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RSS订阅原创 区间dp初学
区间dp区间DP是一类在区间上进行动态规划的最优问题，一般是根据问题设出一个表示状态的dp，可以是二维的也可以是三维的，一般情况下为二维。然后将问题划分成两个子问题，也就是一段区间分成左右两个区间，然后将左右两个区间合并到整个区间，或者说局部最优解合并为全局最优解，然后得解。算法思路区间dp的本质还是dp，求解一个区间的最优解，我们需要求解分解的小区间的最优解，最后再把小区间的最优解合在一起，成为大区间的最优解例题1：石子归并题目我们假设最后合并的石堆中，有一个分割点i，将最后合并的一堆石子分为
2020-08-16 18:07:57
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原创 dp的初步理解
dp的理解dp的正规解释是：动态规划（英语：Dynamic programming，DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量： 一旦某
2020-08-16 11:16:17
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空空如也
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