hdu 2844 多重背包

最新推荐文章于 2020-03-08 19:15:58 发布

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本文深入探讨了多重背包问题的解决策略，通过提供详细解释、代码示例及核心思路，帮助读者理解并掌握这一经典算法。文章还介绍了多重背包问题在实际应用中的重要性和解决方案，包括使用动态规划方法解决不同约束条件下的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844

多重背包问题，在网上搜了很多这道题的解题报告，发现最后面都是判断 if(dp[i]==i)就ans++; 主要是因为这里的cost 和weight 是相等的。

#include <iostream>
using namespace std;
const int MAX = 100000 + 10;
int f[MAX];
int v;
int c[MAX];
int a[MAX];
void ZeroOnePack(int cost,int weight)
{
    int i;
    for(i=v;i>=cost;i--)
    {
        f[i] = max(f[i],f[i-cost]+weight);
    }
}
void CompletePack(int cost,int weight)
{
    int i;
    for(i=cost;i<=v;i++)
    {
        f[i] = max(f[i],f[i-cost]+weight);
    }
}
void MultiplePack(int cost,int weight,int amount)
{
    if(v <= cost*amount)
    {
        CompletePack(cost,weight);
        return;
    }
    else
    {
        int k = 1;
        while(k<amount)
        {
            ZeroOnePack(k*cost,k*weight);
            amount = amount - k;
            k = k*2;
        }
        ZeroOnePack(amount*cost,amount*weight);
    }
}
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n>>v,n+v)
    {
        
        memset(f,0,sizeof(f));
        int i;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>c[i];
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>a[i];
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            MultiplePack(c[i],c[i],a[i]);
        }
        int sum = 0;
        for(i=1;i<=v;i++)
        {
            if(f[i]==i)
            {
                sum++;
            }
        }
        cout<<sum<<endl;
    }
    return 0;
}