cf1117E 构造,巧妙模拟

本文深入探讨了一种基于字符串匹配的算法实现,通过构建一个映射表来加速查询过程,将三个输入字符串转换为对应的输出结果,有效提高了字符串匹配的效率。文章详细介绍了算法的原理、实现步骤以及代码示例。

模拟题。。。当时没做好亏啊

我们把输入询问的3个串看做a,b,c,把返回结果看成rea,reb,rec

对于一个位置i,a[i],b[i],c[i]这个三元组就表示这个位置上一个独立的元素

只有26个字母,那么26*26*26>1e4,所以只要看a[i],b[i],c[i]  -> rea[j],reb[j],rec[j]就行了

也就是应用的变换为 从 i 到 j,那么用t 求s 就是从 j 到 i 了

#include<bits/stdc++.h>
#define maxl 1000010

using namespace std;

int n;
int pos[maxl],ind[maxl];
string a,b,c,rea,reb,rec,t;
char s[maxl];

inline void prework()
{
	cin>>t;
	n=t.size();
	a="";b="";c="";
	int cnt=0;
	for(int i=1;i<=26;i++)
		for(int j=1;j<=26;j++)
			for(int k=1;k<=26;k++)
			{
				a+='a'+i-1;
				b+='a'+j-1;
				c+='a'+k-1;
				pos[(i-1)*26*26+(j-1)*26+k-1]=cnt;
				++cnt;
				if(cnt==n)
					return;
			}
}

inline void mainwork()
{
	cout<<"? "<<a<<endl;
	cin>>rea;
	cout<<"? "<<b<<endl;
	cin>>reb;
	cout<<"? "<<c<<endl;
	cin>>rec;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		ind[i]=pos[(rea[i]-'a')*26*26+(reb[i]-'a')*26+rec[i]-'a'];
		s[ind[i]]=t[i];
	}
}

inline void print()
{
	cout<<"! ";
	for(int i=0;i<n;i++)
		cout<<s[i];
}

int main()
{
	prework();
	mainwork();
	print();
	return 0;
}

 

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
07-24
CF1583E 是 Codeforces 平台上的一道编程竞赛题目,题目标题为 "Cesium",属于 Codeforces Round #760 (Div. 3) 的一部分。这道题目的核心是构造一个满足特定条件的排列(permutation),并且要求选手能够处理不同情况下的构造逻辑。 题目大意是给定一个长度为 $ n $ 的排列 $ p $,要求构造一个排列,使得对于每个位置 $ i $,其值 $ p_i $ 满足以下条件之一: - $ p_i = i $ - $ p_i = i + 1 $ - $ p_i = i - 1 $ 换句话说,每个元素必须与其索引值相邻(包括等于自身索引的情况)。如果无法构造这样的排列,则输出 `-1`。 解题的关键在于理解哪些 $ n $ 值可以构造出满足条件的排列,并找出构造策略。通过分析,可以发现: - 当 $ n \equiv 2 \mod 3 $ 时,无法构造出满足条件的排列。 - 构造方法通常采用分块策略,例如将排列按照 2、1、3 的模式循环构造,例如 $ [2, 1, 3] $,$ [2, 1, 3, 4] $,等等,以确保每个元素都满足条件[^1]。 以下是一个 Python 实现的示例代码,用于判断是否可以构造满足条件的排列,并输出结果: ```python def solve(n): if n % 3 == 2: print(-1) return res = [] for i in range(1, n + 1, 3): if i + 1 <= n: res.append(i + 1) res.append(i) else: res.append(i) if i + 2 <= n: res.append(i + 2) print(' '.join(map(str, res))) # 示例输入 solve(5) # 输出示例:2 1 3 5 4 ``` 在上述代码中,构造逻辑基于每三个连续的数字,将中间的两个数字交换位置,同时保留第三个数字。这样可以确保所有元素都满足题目要求。 ### 相关问题 1. 如何判断一个排列是否满足 CF1583E 的构造条件? 2. 为什么当 $ n \equiv 2 \mod 3 $ 时无法构造满足条件的排列? 3. CF1583E 的构造策略是否唯一?是否存在其他构造方法? 4. 如何调整 CF1583E 的构造逻辑以适应不同的排列长度? 5. 在编程竞赛中,如何快速识别类似 CF1583E 的构造问题并设计解决方案?
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