C sequence 2019牛客暑期多校训练营(第四场)

本文介绍了一种使用单调栈和线段树解决特定编程竞赛问题的方法,避免了复杂的笛卡尔树实现。通过预处理和主工作流程,算法有效地找到了每个元素作为最小值时的左右边界,进而计算出前缀和相减的最小值或区间和的最大值。

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/884/C

听说这题是笛卡尔树,发现去年这题是队友写的,来补一补

然而完全不想用笛卡尔树写,单调栈多爽

对于a[i],找出他为最小的l[i]和r[i],然后如果a[i]<0,就跨过i的找前缀和相减最小值,否则则找区间和最大值

辣鸡题目卡st表要写线段树

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int maxl=3e6+10;

int n,k;ll ans;
int a[maxl],b[maxl],s[maxl],l[maxl],r[maxl];
ll sum[maxl];
struct node
{
	int l,r;ll mi,mx;
}tr[maxl<<2];

inline void build(int k,int l,int r)
{
	tr[k].l=l;tr[k].r=r;
	if(l==r)
	{
		tr[k].mi=tr[k].mx=sum[l];
		return;
	}
	int mid=(l+r)>>1;
	build(k<<1,l,mid);
	build(k<<1|1,mid+1,r);
	tr[k].mi=min(tr[k<<1].mi,tr[k<<1|1].mi);
	tr[k].mx=max(tr[k<<1].mx,tr[k<<1|1].mx);
}

inline void prework()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&b[i]);
		sum[i]=sum[i-1]+b[i];
	}
	build(1,0,n);
}

inline ll getmx(int k,int l,int r)
{
	if(tr[k].l==l && tr[k].r==r)
		return tr[k].mx;
	int mid=(tr[k].l+tr[k].r)>>1;
	if(r<=mid)
		return getmx(k<<1,l,r);
	else if(l>mid)
		return getmx(k<<1|1,l,r);
	else 
		return max(getmx(k<<1,l,mid),getmx(k<<1|1,mid+1,r));
}

inline ll getmi(int k,int l,int r)
{
	if(tr[k].l==l && tr[k].r==r)
		return tr[k].mi;
	int mid=(tr[k].l+tr[k].r)>>1;
	if(r<=mid)
		return getmi(k<<1,l,r);
	else if(l>mid)
		return getmi(k<<1|1,l,r);
	else
		return min(getmi(k<<1,l,mid),getmi(k<<1|1,mid+1,r));
}

inline void mainwork()
{
	int top=0;s[0]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		while(top>0 && a[i]<=a[s[top]])
			top--;
		s[++top]=i;l[i]=s[top-1]+1;
	}
	top=0;s[0]=n+1;
	for(int i=n;i>=1;i--)
	{
		while(top>0 && a[i]<=a[s[top]])
			top--;
		s[++top]=i;r[i]=s[top-1]-1;
	}
	ll rs,ls;ans=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	if(a[i]<0)
	{
		ls=getmx(1,l[i]-1,i-1);
		rs=getmi(1,i,r[i]);
		ans=max(ans,(rs-ls)*a[i]);
	}
	else
	{
		ls=getmi(1,l[i]-1,i-1);
		rs=getmx(1,i,r[i]);
		ans=max(ans,(rs-ls)*a[i]);
	}
}

inline void print()
{
	printf("%lld\n",ans);
}

int main()
{
	prework();
	mainwork();
	print();
	return 0;
}

 

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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