第二类曲线积分
第二类曲线积分(路径积分)
∫
Γ
(
A
⋅
T
0
)
d
s
=
∫
Γ
[
P
(
x
,
y
,
z
)
cos
α
+
Q
(
x
,
y
,
z
)
cos
β
+
R
(
x
,
y
,
z
)
cos
γ
]
d
s
=
∫
Γ
P
(
x
,
y
,
z
)
d
x
+
Q
(
x
,
y
,
z
)
d
y
+
R
(
x
,
y
,
z
)
d
z
=
∫
t
1
t
2
[
P
(
x
(
t
)
,
y
(
t
)
,
z
(
t
)
)
x
′
(
t
)
+
Q
(
x
(
t
)
,
y
(
t
)
,
z
(
t
)
)
y
′
(
t
)
+
R
(
x
(
t
)
,
y
(
t
)
,
z
(
t
)
)
z
′
(
t
)
]
d
t
\begin{aligned}\displaystyle\int_{\Gamma}{(\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{T}^0)\mathrm{d}s}&=\displaystyle\int_{\Gamma}{[P(x,y,z)\cos\alpha+Q(x,y,z)\cos\beta+R(x,y,z)\cos\gamma]\mathrm{d}s} \\ &=\displaystyle\int_{\Gamma}{P(x,y,z)\mathrm{d}x+Q(x,y,z)\mathrm{d}y+R(x,y,z)\mathrm{d}z} \\ &=\displaystyle\int_{t_1}^{t_2}{[P(x(t),y(t),z(t))x'(t)+Q(x(t),y(t),z(t))y'(t)+R(x(t),y(t),z(t))z'(t)]\mathrm{d}t}\end{aligned}
∫Γ(A⋅T0)ds=∫Γ[P(x,y,z)cosα+Q(x,y,z)cosβ+R(x,y,z)cosγ]ds=∫ΓP(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz=∫t1t2[P(x(t),y(t),z(t))x′(t)+Q(x(t),y(t),z(t))y′(t)+R(x(t),y(t),z(t))z′(t)]dt 平面曲线路径积分
∫
Γ
P
(
x
,
y
)
d
x
+
Q
(
x
,
y
)
d
y
=
∫
t
1
t
2
[
P
(
x
(
t
)
,
y
(
t
)
)
x
′
(
t
)
+
Q
(
x
(
t
)
,
y
(
t
)
)
y
′
(
t
)
]
d
t
\displaystyle\int_{\Gamma}{P(x,y)\mathrm{d}x+Q(x,y)\mathrm{d}y}=\displaystyle\int_{t_1}^{t_2}{[P(x(t),y(t))x'(t)+Q(x(t),y(t))y'(t)]\mathrm{d}t}
∫ΓP(x,y)dx+Q(x,y)dy=∫t1t2[P(x(t),y(t))x′(t)+Q(x(t),y(t))y′(t)]dt
格林(Green)公式 若函数
P
P
P 和
Q
Q
Q 在有界闭区域
D
⊂
R
2
D \subset \mathbb{R}^2
D⊂R2 上连续且具有一阶连续偏导数,则
∬
D
(
∂
Q
∂
x
−
∂
P
∂
y
)
d
x
d
y
=
∬
D
∣
∂
∂
x
∂
∂
y
P
Q
∣
d
x
d
y
=
∮
Γ
P
d
x
+
Q
d
y
\displaystyle\iint_D{\left(\dfrac{\partial Q}{\partial x}-\dfrac{\partial P}{\partial y}\right)\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=\displaystyle\iint_D{\begin{vmatrix}\dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} \\ P & Q\end{vmatrix}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=\displaystyle\oint_{\Gamma}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y}
∬D(∂x∂Q−∂y∂P)dxdy=∬D∣∣∣∣∣∣∂x∂P∂y∂Q∣∣∣∣∣∣dxdy=∮ΓPdx+Qdy,其中
Γ
=
∂
D
\Gamma=\partial D
Γ=∂D。
面积变换
∬
D
d
x
d
y
=
1
2
∮
Γ
−
y
d
x
+
x
d
y
\displaystyle\iint_D{\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=\dfrac12\displaystyle\oint_{\Gamma}{-y\mathrm{d}x+x\mathrm{d}y}
∬Ddxdy=21∮Γ−ydx+xdy
平面曲线积分的路径无关性 若函数
P
P
P 和
Q
Q
Q 在平面单连通区域
D
⊂
R
2
D \subset \mathbb{R}^2
D⊂R2 上连续且具有一阶连续偏导数,则下面四个条件等价:
(1) 沿
D
D
D 中任一条光滑闭曲线
L
L
L 有
∮
L
P
d
x
+
Q
d
y
=
0
\displaystyle\oint_{L}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y}=0
∮LPdx+Qdy=0;
(2) 对
D
D
D 中任一条光滑曲线
Γ
\Gamma
Γ,曲线积分
∮
Γ
P
d
x
+
Q
d
y
\displaystyle\oint_{\Gamma}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y}
∮ΓPdx+Qdy 只与
Γ
\Gamma
Γ 的起点终点有关而与路径
Γ
\Gamma
Γ 无关;
(3)
P
d
x
+
Q
d
y
P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y
Pdx+Qdy 是
D
D
D 内某一函数
u
u
u 的全微分,即存在
D
D
D 上的函数
u
(
x
,
y
)
u(x,y)
u(x,y) 使得
d
u
=
P
d
x
+
Q
d
y
\mathrm{d}u=P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y
du=Pdx+Qdy;
(4) 在
D
D
D 上处处都有
∂
Q
∂
x
≡
∂
P
∂
y
\dfrac{\partial Q}{\partial x} \equiv \dfrac{\partial P}{\partial y}
∂x∂Q≡∂y∂P。
曲线积分的牛顿-莱布尼茨公式
u
(
x
,
y
)
∣
(
x
0
,
y
0
)
(
x
1
,
y
1
)
=
∫
(
x
0
,
y
0
)
(
x
1
,
y
1
)
P
(
x
,
y
)
d
x
+
Q
(
x
,
y
)
d
y
=
∫
x
0
x
1
P
(
x
,
y
0
)
d
x
+
∫
y
0
y
1
Q
(
x
1
,
y
)
d
y
u(x,y)\Big|_{(x_0,y_0)}^{(x_1,y_1)}=\displaystyle\int_{(x_0,y_0)}^{(x_1,y_1)}{P(x,y)\mathrm{d}x+Q(x,y)\mathrm{d}y}=\displaystyle\int_{x_0}^{x_1}{P(x,y_0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{y_0}^{y_1}{Q(x_1,y)\mathrm{d}y}
u(x,y)∣∣∣(x0,y0)(x1,y1)=∫(x0,y0)(x1,y1)P(x,y)dx+Q(x,y)dy=∫x0x1P(x,y0)dx+∫y0y1Q(x1,y)dy
推论(全微分
P
d
x
+
Q
d
y
P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y
Pdx+Qdy 的原函数) 取
(
x
1
,
y
1
)
(x_1,y_1)
(x1,y1) 为
(
x
,
y
)
(x,y)
(x,y),则
u
(
x
,
y
)
∣
(
x
0
,
y
0
)
(
x
,
y
)
=
∫
x
0
x
P
(
x
,
y
0
)
d
x
+
∫
y
0
y
Q
(
x
,
y
)
d
y
+
C
u(x,y)\Big|_{(x_0,y_0)}^{(x,y)}=\displaystyle\int_{x_0}^{x}{P(x,y_0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{y_0}^{y}{Q(x,y)\mathrm{d}y}+C
u(x,y)∣∣∣(x0,y0)(x,y)=∫x0xP(x,y0)dx+∫y0yQ(x,y)dy+C;特别地,若
(
0
,
0
)
∈
D
(0,0) \in D
(0,0)∈D,取
(
x
0
,
y
0
)
(x_0,y_0)
(x0,y0) 为
(
0
,
0
)
(0,0)
(0,0),有
u
(
x
,
y
)
∣
(
0
,
0
)
(
x
,
y
)
=
∫
0
x
P
(
x
,
0
)
d
x
+
∫
0
y
Q
(
x
,
y
)
d
y
+
C
u(x,y)\Big|_{(0,0)}^{(x,y)}=\displaystyle\int_{0}^{x}{P(x,0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{0}^{y}{Q(x,y)\mathrm{d}y}+C
u(x,y)∣∣∣(0,0)(x,y)=∫0xP(x,0)dx+∫0yQ(x,y)dy+C。
平面复连通区域的路径无关性 若函数
P
P
P 和
Q
Q
Q 在平面复连通区域
D
⊂
R
2
D \subset \mathbb{R}^2
D⊂R2 上具有一阶连续偏导数且
∂
Q
∂
x
≡
∂
P
∂
y
\dfrac{\partial Q}{\partial x} \equiv \dfrac{\partial P}{\partial y}
∂x∂Q≡∂y∂P,则环绕一些洞的任意两条同向闭合曲线的路径积分相等。
第二类曲面积分
第二类曲面积分
∬
S
(
A
⋅
n
0
)
d
S
=
∬
S
[
P
(
x
,
y
,
z
)
cos
α
+
Q
(
x
,
y
,
z
)
cos
β
+
R
(
x
,
y
,
z
)
cos
γ
]
d
S
=
∬
S
P
(
x
,
y
,
z
)
d
y
d
z
+
Q
(
x
,
y
,
z
)
d
z
d
x
+
R
(
x
,
y
,
z
)
d
x
d
y
\begin{aligned}\displaystyle\iint_{S}{(\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\mathrm{d}S}&=\displaystyle\iint_{S}{[P(x,y,z)\cos\alpha+Q(x,y,z)\cos\beta+R(x,y,z)\cos\gamma]\mathrm{d}S} \\ &=\displaystyle\iint_{S}{P(x,y,z)\mathrm{d}y\mathrm{d}z+Q(x,y,z)\mathrm{d}z\mathrm{d}x+R(x,y,z)\mathrm{d}x\mathrm{d}y}\end{aligned}
∬S(A⋅n0)dS=∬S[P(x,y,z)cosα+Q(x,y,z)cosβ+R(x,y,z)cosγ]dS=∬SP(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy 高斯(Gauss)公式 设空间区域
V
V
V 由分片光滑的双侧封闭曲面
S
S
S 围成,若函数
P
P
P、
Q
Q
Q 和
R
R
R 在
V
V
V 上连续且具有一阶连续偏导数,则
∭
V
(
∂
P
∂
x
+
∂
Q
∂
y
+
∂
R
∂
z
)
d
x
d
y
d
z
=
∯
S
P
d
y
d
z
+
Q
d
z
d
x
+
R
d
x
d
y
\displaystyle\iiint_{V}{\left(\dfrac{\partial P}{\partial x}+\dfrac{\partial Q}{\partial y}+\dfrac{\partial R}{\partial z}\right)\mathrm{d}x\mathrm{d}y\mathrm{d}z}=\displaystyle\oiint_{S}{P\mathrm{d}y\mathrm{d}z+Q\mathrm{d}z\mathrm{d}x+R\mathrm{d}x\mathrm{d}y}
∭V(∂x∂P+∂y∂Q+∂z∂R)dxdydz=∬SPdydz+Qdzdx+Rdxdy。
散度的偏导定义
d
i
v
A
=
∇
⋅
A
=
∂
P
∂
x
+
∂
Q
∂
y
+
∂
R
∂
z
\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}=\nabla \cdot \boldsymbol{A}=\dfrac{\partial P}{\partial x}+\dfrac{\partial Q}{\partial y}+\dfrac{\partial R}{\partial z}
div A=∇⋅A=∂x∂P+∂y∂Q+∂z∂R
高斯公式的散度场形式
∭
V
d
i
v
A
d
V
=
∯
S
(
A
⋅
n
0
)
d
S
=
∯
S
A
⋅
d
S
\displaystyle\iiint_{V}{\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}\mathrm{d}V}=\displaystyle\oiint_{S}{(\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\mathrm{d}S}=\displaystyle\oiint_{S}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}}
∭Vdiv AdV=∬S(A⋅n0)dS=∬SA⋅dS
散度的极限定义
d
i
v
A
(
M
0
)
=
lim
V
→
M
0
∯
S
A
⋅
d
S
V
\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)=\displaystyle\lim_{V \to M_0}{\dfrac{\displaystyle\oiint_{S}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}}}{V}}
div A(M0)=V→M0limV∬SA⋅dS
对三重积分应用中值定理,
∭
V
d
i
v
A
d
V
=
d
i
v
A
(
M
∗
)
⋅
V
=
∯
S
A
⋅
d
S
\displaystyle\iiint_{V}{\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}\mathrm{d}V}=\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M^*) \cdot V=\displaystyle\oiint_{S}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}}
∭Vdiv AdV=div A(M∗)⋅V=∬SA⋅dS,其中
M
∗
M^*
M∗ 为
V
V
V 中某一点,令
V
V
V 收缩至
M
0
M_0
M0(
V
→
M
0
V \to M_0
V→M0),此时
M
∗
M^*
M∗ 也趋向于
M
0
M_0
M0,故
d
i
v
A
(
M
0
)
=
lim
V
→
M
0
∯
S
A
⋅
d
S
V
\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)=\displaystyle\lim_{V \to M_0}{\dfrac{\displaystyle\oiint_{S}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}}}{V}}
div A(M0)=V→M0limV∬SA⋅dS。
散度场的物理意义
d
i
v
A
\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}
div A 是流量对体积的变化率,称
d
i
v
A
(
M
0
)
\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)
div A(M0) 为
A
A
A 在点
M
0
M_0
M0 处的流量密度。若
d
i
v
A
(
M
0
)
>
0
\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)>0
div A(M0)>0,该点流体流出,称为源;若
d
i
v
A
(
M
0
)
<
0
\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)<0
div A(M0)<0,该点流体流入,称为汇。若
V
V
V 中各点处都有
d
i
v
A
=
0
\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}=0
div A=0,则称
A
\boldsymbol{A}
A 为无源场。
空间曲线积分
斯托克斯(Stokes)公式 设光滑曲面
S
S
S 的边界
L
L
L 是按段光滑的连续曲线,
S
S
S 的侧面与
L
L
L 的方向由右手定则确定,若函数
P
P
P、
Q
Q
Q 和
R
R
R 在曲面
S
S
S(连同边界
L
L
L)上连续且具有一阶连续偏导数,则
∬
S
(
∂
R
∂
y
−
∂
Q
∂
z
)
d
y
d
z
+
(
∂
P
∂
z
−
∂
R
∂
x
)
d
z
d
x
+
(
∂
Q
∂
x
−
∂
P
∂
y
)
d
x
d
y
=
∬
S
∣
d
y
d
z
d
z
d
x
d
x
d
y
∂
∂
x
∂
∂
y
∂
∂
z
P
Q
R
∣
=
∬
S
∣
cos
α
cos
β
cos
γ
∂
∂
x
∂
∂
y
∂
∂
z
P
Q
R
∣
d
S
=
∮
L
P
d
x
+
Q
d
y
+
R
d
z
\displaystyle\iint_{S}{\left(\dfrac{\partial R}{\partial y}-\dfrac{\partial Q}{\partial z}\right)\mathrm{d}y\mathrm{d}z+\left(\dfrac{\partial P}{\partial z}-\dfrac{\partial R}{\partial x}\right)\mathrm{d}z\mathrm{d}x+\left(\dfrac{\partial Q}{\partial x}-\dfrac{\partial P}{\partial y}\right)\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=\displaystyle\iint_{S}{\begin{vmatrix}\mathrm{d}y\mathrm{d}z & \mathrm{d}z\mathrm{d}x & \mathrm{d}x\mathrm{d}y \\ \dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} & \dfrac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R\end{vmatrix}}=\displaystyle\iint_{S}{\begin{vmatrix}\cos\alpha & \cos\beta & \cos\gamma \\ \dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} & \dfrac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R\end{vmatrix}\mathrm{d}S}=\displaystyle\oint_{L}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z}
∬S(∂y∂R−∂z∂Q)dydz+(∂z∂P−∂x∂R)dzdx+(∂x∂Q−∂y∂P)dxdy=∬S∣∣∣∣∣∣∣dydz∂x∂Pdzdx∂y∂Qdxdy∂z∂R∣∣∣∣∣∣∣=∬S∣∣∣∣∣∣∣cosα∂x∂Pcosβ∂y∂Qcosγ∂z∂R∣∣∣∣∣∣∣dS=∮LPdx+Qdy+Rdz。
空间曲线积分的路径无关性 若函数
P
P
P、
Q
Q
Q 和
R
R
R 在空间线单连通区域
Ω
⊂
R
3
\Omega \subset \mathbb{R}^3
Ω⊂R3 上连续且具有一阶连续偏导数,则下面四个条件等价:
(1) 沿
Ω
\Omega
Ω 中任一条按段光滑封闭曲线
L
L
L 有
∮
L
P
d
x
+
Q
d
y
+
R
d
z
=
0
\displaystyle\oint_{L}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z}=0
∮LPdx+Qdy+Rdz=0;
(2) 对
Ω
\Omega
Ω 中任一条按段光滑曲线
Γ
\Gamma
Γ,曲线积分
∮
Γ
P
d
x
+
Q
d
y
\displaystyle\oint_{\Gamma}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y}
∮ΓPdx+Qdy 只与
Γ
\Gamma
Γ 的起点终点有关而与路径
Γ
\Gamma
Γ 无关;
(3)
P
d
x
+
Q
d
y
+
R
d
z
P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z
Pdx+Qdy+Rdz 是
Ω
\Omega
Ω 内某一函数
u
u
u 的全微分,即存在
Ω
\Omega
Ω 上的函数
u
(
x
,
y
,
z
)
u(x,y,z)
u(x,y,z) 使得
d
u
=
P
d
x
+
Q
d
y
+
R
d
z
\mathrm{d}u=P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z
du=Pdx+Qdy+Rdz;
(4) 在
Ω
\Omega
Ω 上处处都有
∂
R
∂
y
≡
∂
Q
∂
z
\dfrac{\partial R}{\partial y} \equiv \dfrac{\partial Q}{\partial z}
∂y∂R≡∂z∂Q、
∂
P
∂
z
≡
∂
R
∂
x
\dfrac{\partial P}{\partial z} \equiv \dfrac{\partial R}{\partial x}
∂z∂P≡∂x∂R 和
∂
Q
∂
x
≡
∂
P
∂
y
\dfrac{\partial Q}{\partial x} \equiv \dfrac{\partial P}{\partial y}
∂x∂Q≡∂y∂P。
全微分
P
d
x
+
Q
d
y
+
R
d
z
P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z
Pdx+Qdy+Rdz 的原函数
u
(
x
,
y
,
z
)
∣
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
(
x
1
,
y
1
,
z
1
)
=
∫
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
(
x
1
,
y
1
,
z
1
)
P
(
x
,
y
,
z
)
d
x
+
Q
(
x
,
y
,
z
)
d
y
+
R
(
x
,
y
,
z
)
d
z
=
∫
x
0
x
1
P
(
x
,
y
0
,
z
0
)
d
x
+
∫
y
0
y
1
Q
(
x
1
,
y
,
z
0
)
d
y
+
∫
z
0
z
1
R
(
x
1
,
y
1
,
z
)
d
z
u(x,y,z)\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}^{(x_1,y_1,z_1)}=\displaystyle\int_{(x_0,y_0,z_0)}^{(x_1,y_1,z_1)}{P(x,y,z)\mathrm{d}x+Q(x,y,z)\mathrm{d}y+R(x,y,z)\mathrm{d}z}=\displaystyle\int_{x_0}^{x_1}{P(x,y_0,z_0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{y_0}^{y_1}{Q(x_1,y,z_0)\mathrm{d}y}+\displaystyle\int_{z_0}^{z_1}{R(x_1,y_1,z)\mathrm{d}z}
u(x,y,z)∣∣∣(x0,y0,z0)(x1,y1,z1)=∫(x0,y0,z0)(x1,y1,z1)P(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz=∫x0x1P(x,y0,z0)dx+∫y0y1Q(x1,y,z0)dy+∫z0z1R(x1,y1,z)dz。取
(
x
1
,
y
1
,
y
1
)
(x_1,y_1,y_1)
(x1,y1,y1) 为
(
x
,
y
,
z
)
(x,y,z)
(x,y,z),则
u
(
x
,
y
,
z
)
∣
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
(
x
,
y
,
z
)
=
∫
x
0
x
P
(
x
,
y
0
,
z
0
)
d
x
+
∫
y
0
y
Q
(
x
,
y
,
z
0
)
d
y
+
∫
z
0
z
R
(
x
,
y
,
z
)
d
z
+
C
u(x,y,z)\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}^{(x,y,z)}=\displaystyle\int_{x_0}^{x}{P(x,y_0,z_0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{y_0}^{y}{Q(x,y,z_0)\mathrm{d}y}+\displaystyle\int_{z_0}^{z}{R(x,y,z)\mathrm{d}z}+C
u(x,y,z)∣∣∣(x0,y0,z0)(x,y,z)=∫x0xP(x,y0,z0)dx+∫y0yQ(x,y,z0)dy+∫z0zR(x,y,z)dz+C;特别地,若
(
0
,
0
)
∈
D
(0,0) \in D
(0,0)∈D,取
(
x
0
,
y
0
,
z
0
)
(x_0,y_0,z_0)
(x0,y0,z0) 为
(
0
,
0
,
0
)
(0,0,0)
(0,0,0),有
u
(
x
,
y
,
z
)
∣
(
0
,
0
,
0
)
(
x
,
y
,
z
)
=
∫
0
x
P
(
x
,
0
,
0
)
d
x
+
∫
0
y
Q
(
x
,
y
,
0
)
d
y
+
∫
0
z
R
(
x
,
y
,
z
)
d
z
+
C
u(x,y,z)\Big|_{(0,0,0)}^{(x,y,z)}=\displaystyle\int_{0}^{x}{P(x,0,0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{0}^{y}{Q(x,y,0)\mathrm{d}y}+\displaystyle\int_{0}^{z}{R(x,y,z)\mathrm{d}z}+C
u(x,y,z)∣∣∣(0,0,0)(x,y,z)=∫0xP(x,0,0)dx+∫0yQ(x,y,0)dy+∫0zR(x,y,z)dz+C。
旋度的偏导定义
r
o
t
A
=
(
∂
R
∂
y
−
∂
Q
∂
z
,
∂
P
∂
z
−
∂
R
∂
x
,
∂
Q
∂
x
−
∂
P
∂
y
)
=
∇
×
A
=
∣
i
^
j
^
k
^
∂
∂
x
∂
∂
y
∂
∂
z
P
Q
R
∣
\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A}=\left(\dfrac{\partial R}{\partial y}-\dfrac{\partial Q}{\partial z},\dfrac{\partial P}{\partial z}-\dfrac{\partial R}{\partial x},\dfrac{\partial Q}{\partial x}-\dfrac{\partial P}{\partial y}\right)=\nabla \times \boldsymbol{A}=\begin{vmatrix}\hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ \dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} & \dfrac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R\end{vmatrix}
rot A=(∂y∂R−∂z∂Q,∂z∂P−∂x∂R,∂x∂Q−∂y∂P)=∇×A=∣∣∣∣∣∣∣∣i^∂x∂Pj^∂y∂Qk^∂z∂R∣∣∣∣∣∣∣∣
斯托克斯公式的旋度形式
∬
S
r
o
t
A
⋅
d
S
=
∬
S
(
r
o
t
A
⋅
n
0
)
d
S
=
∮
L
(
A
⋅
T
0
)
d
s
=
∮
L
A
⋅
d
s
\displaystyle\iint_{S}{\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}}=\displaystyle\iint_{S}{(\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\mathrm{d}S}=\displaystyle\oint_{L}{(\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{T}^0)\mathrm{d}s}=\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{s}}
∬Srot A⋅dS=∬S(rot A⋅n0)dS=∮L(A⋅T0)ds=∮LA⋅ds
旋度的极限定义
(
r
o
t
A
⋅
n
0
)
∣
M
0
=
lim
D
→
M
0
∮
L
A
⋅
d
s
D
(\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\Big|_{M_0}=\displaystyle\lim_{D \to M_0}{\dfrac{\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{s}}}{D}}
(rot A⋅n0)∣∣∣M0=D→M0limD∮LA⋅ds
对二重积分应用中值定理,
∬
S
(
r
o
t
A
⋅
n
0
)
d
S
=
(
r
o
t
A
⋅
n
0
)
∣
M
∗
⋅
D
=
∮
L
A
⋅
d
S
\displaystyle\iint_{S}{(\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\mathrm{d}S}=(\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\Big|_{M^*} \cdot D=\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}S}
∬S(rot A⋅n0)dS=(rot A⋅n0)∣∣∣M∗⋅D=∮LA⋅dS,其中
M
∗
M^*
M∗ 为
D
D
D 中某一点,令
D
D
D 收缩至
M
0
M_0
M0(
V
→
M
0
V \to M_0
V→M0),此时
M
∗
M^*
M∗ 也趋向于
M
0
M_0
M0,故
(
r
o
t
A
⋅
n
0
)
∣
M
0
=
lim
D
→
M
0
∮
L
A
⋅
d
s
D
(\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\Big|_{M_0}=\displaystyle\lim_{D \to M_0}{\dfrac{\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{s}}}{D}}
(rot A⋅n0)∣∣∣M0=D→M0limD∮LA⋅ds。
旋度场的物理意义
∮
L
A
⋅
d
s
\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{s}}
∮LA⋅ds 称为由向量函数
A
\boldsymbol{A}
A 的旋度
r
o
t
A
\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A}
rot A 定义的旋度场沿封闭曲线
L
L
L 的环流量。若
r
o
t
A
=
0
\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A}=\boldsymbol{0}
rot A=0,则称向量场
A
\boldsymbol{A}
A 为无旋场。
本文深入探讨了第二类曲线积分、曲面积分的概念及计算方法,包括格林公式、高斯公式、斯托克斯公式等关键定理。解析了路径无关性、全微分、散度、旋度等核心概念,及其在平面与空间中的应用。
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