微积分复习(五)第二类线面积分

本文深入探讨了第二类曲线积分、曲面积分的概念及计算方法,包括格林公式、高斯公式、斯托克斯公式等关键定理。解析了路径无关性、全微分、散度、旋度等核心概念,及其在平面与空间中的应用。

第二类曲线积分

第二类曲线积分(路径积分) ∫ Γ ( A ⋅ T 0 ) d s = ∫ Γ [ P ( x , y , z ) cos ⁡ α + Q ( x , y , z ) cos ⁡ β + R ( x , y , z ) cos ⁡ γ ] d s = ∫ Γ P ( x , y , z ) d x + Q ( x , y , z ) d y + R ( x , y , z ) d z = ∫ t 1 t 2 [ P ( x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) ) x ′ ( t ) + Q ( x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) ) y ′ ( t ) + R ( x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) ) z ′ ( t ) ] d t \begin{aligned}\displaystyle\int_{\Gamma}{(\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{T}^0)\mathrm{d}s}&=\displaystyle\int_{\Gamma}{[P(x,y,z)\cos\alpha+Q(x,y,z)\cos\beta+R(x,y,z)\cos\gamma]\mathrm{d}s} \\ &=\displaystyle\int_{\Gamma}{P(x,y,z)\mathrm{d}x+Q(x,y,z)\mathrm{d}y+R(x,y,z)\mathrm{d}z} \\ &=\displaystyle\int_{t_1}^{t_2}{[P(x(t),y(t),z(t))x'(t)+Q(x(t),y(t),z(t))y'(t)+R(x(t),y(t),z(t))z'(t)]\mathrm{d}t}\end{aligned} Γ(AT0)ds=Γ[P(x,y,z)cosα+Q(x,y,z)cosβ+R(x,y,z)cosγ]ds=ΓP(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz=t1t2[P(x(t),y(t),z(t))x(t)+Q(x(t),y(t),z(t))y(t)+R(x(t),y(t),z(t))z(t)]dt平面曲线路径积分 ∫ Γ P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y = ∫ t 1 t 2 [ P ( x ( t ) , y ( t ) ) x ′ ( t ) + Q ( x ( t ) , y ( t ) ) y ′ ( t ) ] d t \displaystyle\int_{\Gamma}{P(x,y)\mathrm{d}x+Q(x,y)\mathrm{d}y}=\displaystyle\int_{t_1}^{t_2}{[P(x(t),y(t))x'(t)+Q(x(t),y(t))y'(t)]\mathrm{d}t} ΓP(x,y)dx+Q(x,y)dy=t1t2[P(x(t),y(t))x(t)+Q(x(t),y(t))y(t)]dt
格林(Green)公式 若函数 P P P Q Q Q 在有界闭区域 D ⊂ R 2 D \subset \mathbb{R}^2 DR2 上连续且具有一阶连续偏导数,则 ∬ D ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d x d y = ∬ D ∣ ∂ ∂ x ∂ ∂ y P Q ∣ d x d y = ∮ Γ P d x + Q d y \displaystyle\iint_D{\left(\dfrac{\partial Q}{\partial x}-\dfrac{\partial P}{\partial y}\right)\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=\displaystyle\iint_D{\begin{vmatrix}\dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} \\ P & Q\end{vmatrix}\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=\displaystyle\oint_{\Gamma}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y} D(xQyP)dxdy=DxPyQdxdy=ΓPdx+Qdy,其中 Γ = ∂ D \Gamma=\partial D Γ=D
面积变换 ∬ D d x d y = 1 2 ∮ Γ − y d x + x d y \displaystyle\iint_D{\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=\dfrac12\displaystyle\oint_{\Gamma}{-y\mathrm{d}x+x\mathrm{d}y} Ddxdy=21Γydx+xdy
平面曲线积分的路径无关性 若函数 P P P Q Q Q 在平面单连通区域 D ⊂ R 2 D \subset \mathbb{R}^2 DR2 上连续且具有一阶连续偏导数,则下面四个条件等价:
(1) 沿 D D D 中任一条光滑闭曲线 L L L ∮ L P d x + Q d y = 0 \displaystyle\oint_{L}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y}=0 LPdx+Qdy=0
(2) D D D 中任一条光滑曲线 Γ \Gamma Γ,曲线积分 ∮ Γ P d x + Q d y \displaystyle\oint_{\Gamma}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y} ΓPdx+Qdy 只与 Γ \Gamma Γ 的起点终点有关而与路径 Γ \Gamma Γ 无关;
(3) P d x + Q d y P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y Pdx+Qdy D D D 内某一函数 u u u 的全微分,即存在 D D D 上的函数 u ( x , y ) u(x,y) u(x,y) 使得 d u = P d x + Q d y \mathrm{d}u=P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y du=Pdx+Qdy
(4) D D D 上处处都有 ∂ Q ∂ x ≡ ∂ P ∂ y \dfrac{\partial Q}{\partial x} \equiv \dfrac{\partial P}{\partial y} xQyP
曲线积分的牛顿-莱布尼茨公式 u ( x , y ) ∣ ( x 0 , y 0 ) ( x 1 , y 1 ) = ∫ ( x 0 , y 0 ) ( x 1 , y 1 ) P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y = ∫ x 0 x 1 P ( x , y 0 ) d x + ∫ y 0 y 1 Q ( x 1 , y ) d y u(x,y)\Big|_{(x_0,y_0)}^{(x_1,y_1)}=\displaystyle\int_{(x_0,y_0)}^{(x_1,y_1)}{P(x,y)\mathrm{d}x+Q(x,y)\mathrm{d}y}=\displaystyle\int_{x_0}^{x_1}{P(x,y_0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{y_0}^{y_1}{Q(x_1,y)\mathrm{d}y} u(x,y)(x0,y0)(x1,y1)=(x0,y0)(x1,y1)P(x,y)dx+Q(x,y)dy=x0x1P(x,y0)dx+y0y1Q(x1,y)dy
推论(全微分 P d x + Q d y P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y Pdx+Qdy 的原函数) 取 ( x 1 , y 1 ) (x_1,y_1) (x1,y1) ( x , y ) (x,y) (x,y),则 u ( x , y ) ∣ ( x 0 , y 0 ) ( x , y ) = ∫ x 0 x P ( x , y 0 ) d x + ∫ y 0 y Q ( x , y ) d y + C u(x,y)\Big|_{(x_0,y_0)}^{(x,y)}=\displaystyle\int_{x_0}^{x}{P(x,y_0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{y_0}^{y}{Q(x,y)\mathrm{d}y}+C u(x,y)(x0,y0)(x,y)=x0xP(x,y0)dx+y0yQ(x,y)dy+C;特别地,若 ( 0 , 0 ) ∈ D (0,0) \in D (0,0)D,取 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) (x0,y0) ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0),有 u ( x , y ) ∣ ( 0 , 0 ) ( x , y ) = ∫ 0 x P ( x , 0 ) d x + ∫ 0 y Q ( x , y ) d y + C u(x,y)\Big|_{(0,0)}^{(x,y)}=\displaystyle\int_{0}^{x}{P(x,0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{0}^{y}{Q(x,y)\mathrm{d}y}+C u(x,y)(0,0)(x,y)=0xP(x,0)dx+0yQ(x,y)dy+C
平面复连通区域的路径无关性 若函数 P P P Q Q Q 在平面复连通区域 D ⊂ R 2 D \subset \mathbb{R}^2 DR2 上具有一阶连续偏导数且 ∂ Q ∂ x ≡ ∂ P ∂ y \dfrac{\partial Q}{\partial x} \equiv \dfrac{\partial P}{\partial y} xQyP,则环绕一些洞的任意两条同向闭合曲线的路径积分相等。

第二类曲面积分

第二类曲面积分 ∬ S ( A ⋅ n 0 ) d S = ∬ S [ P ( x , y , z ) cos ⁡ α + Q ( x , y , z ) cos ⁡ β + R ( x , y , z ) cos ⁡ γ ] d S = ∬ S P ( x , y , z ) d y d z + Q ( x , y , z ) d z d x + R ( x , y , z ) d x d y \begin{aligned}\displaystyle\iint_{S}{(\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\mathrm{d}S}&=\displaystyle\iint_{S}{[P(x,y,z)\cos\alpha+Q(x,y,z)\cos\beta+R(x,y,z)\cos\gamma]\mathrm{d}S} \\ &=\displaystyle\iint_{S}{P(x,y,z)\mathrm{d}y\mathrm{d}z+Q(x,y,z)\mathrm{d}z\mathrm{d}x+R(x,y,z)\mathrm{d}x\mathrm{d}y}\end{aligned} S(An0)dS=S[P(x,y,z)cosα+Q(x,y,z)cosβ+R(x,y,z)cosγ]dS=SP(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy高斯(Gauss)公式 设空间区域 V V V 由分片光滑的双侧封闭曲面 S S S 围成,若函数 P P P Q Q Q R R R V V V 上连续且具有一阶连续偏导数,则 ∭ V ( ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y + ∂ R ∂ z ) d x d y d z = ∯ S P d y d z + Q d z d x + R d x d y \displaystyle\iiint_{V}{\left(\dfrac{\partial P}{\partial x}+\dfrac{\partial Q}{\partial y}+\dfrac{\partial R}{\partial z}\right)\mathrm{d}x\mathrm{d}y\mathrm{d}z}=\displaystyle\oiint_{S}{P\mathrm{d}y\mathrm{d}z+Q\mathrm{d}z\mathrm{d}x+R\mathrm{d}x\mathrm{d}y} V(xP+yQ+zR)dxdydz= SPdydz+Qdzdx+Rdxdy
散度的偏导定义 d i v   A = ∇ ⋅ A = ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y + ∂ R ∂ z \mathrm{div} \ \boldsymbol{A}=\nabla \cdot \boldsymbol{A}=\dfrac{\partial P}{\partial x}+\dfrac{\partial Q}{\partial y}+\dfrac{\partial R}{\partial z} div A=A=xP+yQ+zR
高斯公式的散度场形式 ∭ V d i v   A d V = ∯ S ( A ⋅ n 0 ) d S = ∯ S A ⋅ d S \displaystyle\iiint_{V}{\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}\mathrm{d}V}=\displaystyle\oiint_{S}{(\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\mathrm{d}S}=\displaystyle\oiint_{S}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}} Vdiv AdV= S(An0)dS= SAdS
散度的极限定义 d i v   A ( M 0 ) = lim ⁡ V → M 0 ∯ S A ⋅ d S V \mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)=\displaystyle\lim_{V \to M_0}{\dfrac{\displaystyle\oiint_{S}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}}}{V}} div A(M0)=VM0limV SAdS
  对三重积分应用中值定理, ∭ V d i v   A d V = d i v   A ( M ∗ ) ⋅ V = ∯ S A ⋅ d S \displaystyle\iiint_{V}{\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}\mathrm{d}V}=\mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M^*) \cdot V=\displaystyle\oiint_{S}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}} Vdiv AdV=div A(M)V= SAdS,其中 M ∗ M^* M V V V 中某一点,令 V V V 收缩至 M 0 M_0 M0 V → M 0 V \to M_0 VM0),此时 M ∗ M^* M 也趋向于 M 0 M_0 M0,故 d i v   A ( M 0 ) = lim ⁡ V → M 0 ∯ S A ⋅ d S V \mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)=\displaystyle\lim_{V \to M_0}{\dfrac{\displaystyle\oiint_{S}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}}}{V}} div A(M0)=VM0limV SAdS
散度场的物理意义 d i v   A \mathrm{div} \ \boldsymbol{A} div A 是流量对体积的变化率,称 d i v   A ( M 0 ) \mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0) div A(M0) A A A 在点 M 0 M_0 M0 处的流量密度。若 d i v   A ( M 0 ) > 0 \mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)>0 div A(M0)>0,该点流体流出,称为源;若 d i v   A ( M 0 ) < 0 \mathrm{div} \ \boldsymbol{A}(M_0)<0 div A(M0)<0,该点流体流入,称为汇。若 V V V 中各点处都有 d i v   A = 0 \mathrm{div} \ \boldsymbol{A}=0 div A=0,则称 A \boldsymbol{A} A 为无源场。

空间曲线积分

斯托克斯(Stokes)公式 设光滑曲面 S S S 的边界 L L L 是按段光滑的连续曲线, S S S 的侧面与 L L L 的方向由右手定则确定,若函数 P P P Q Q Q R R R 在曲面 S S S(连同边界 L L L)上连续且具有一阶连续偏导数,则 ∬ S ( ∂ R ∂ y − ∂ Q ∂ z ) d y d z + ( ∂ P ∂ z − ∂ R ∂ x ) d z d x + ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d x d y = ∬ S ∣ d y d z d z d x d x d y ∂ ∂ x ∂ ∂ y ∂ ∂ z P Q R ∣ = ∬ S ∣ cos ⁡ α cos ⁡ β cos ⁡ γ ∂ ∂ x ∂ ∂ y ∂ ∂ z P Q R ∣ d S = ∮ L P d x + Q d y + R d z \displaystyle\iint_{S}{\left(\dfrac{\partial R}{\partial y}-\dfrac{\partial Q}{\partial z}\right)\mathrm{d}y\mathrm{d}z+\left(\dfrac{\partial P}{\partial z}-\dfrac{\partial R}{\partial x}\right)\mathrm{d}z\mathrm{d}x+\left(\dfrac{\partial Q}{\partial x}-\dfrac{\partial P}{\partial y}\right)\mathrm{d}x\mathrm{d}y}=\displaystyle\iint_{S}{\begin{vmatrix}\mathrm{d}y\mathrm{d}z & \mathrm{d}z\mathrm{d}x & \mathrm{d}x\mathrm{d}y \\ \dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} & \dfrac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R\end{vmatrix}}=\displaystyle\iint_{S}{\begin{vmatrix}\cos\alpha & \cos\beta & \cos\gamma \\ \dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} & \dfrac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R\end{vmatrix}\mathrm{d}S}=\displaystyle\oint_{L}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z} S(yRzQ)dydz+(zPxR)dzdx+(xQyP)dxdy=SdydzxPdzdxyQdxdyzR=ScosαxPcosβyQcosγzRdS=LPdx+Qdy+Rdz
空间曲线积分的路径无关性 若函数 P P P Q Q Q R R R 在空间线单连通区域 Ω ⊂ R 3 \Omega \subset \mathbb{R}^3 ΩR3 上连续且具有一阶连续偏导数,则下面四个条件等价:
(1) 沿 Ω \Omega Ω 中任一条按段光滑封闭曲线 L L L ∮ L P d x + Q d y + R d z = 0 \displaystyle\oint_{L}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z}=0 LPdx+Qdy+Rdz=0
(2) Ω \Omega Ω 中任一条按段光滑曲线 Γ \Gamma Γ,曲线积分 ∮ Γ P d x + Q d y \displaystyle\oint_{\Gamma}{P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y} ΓPdx+Qdy 只与 Γ \Gamma Γ 的起点终点有关而与路径 Γ \Gamma Γ 无关;
(3) P d x + Q d y + R d z P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z Pdx+Qdy+Rdz Ω \Omega Ω 内某一函数 u u u 的全微分,即存在 Ω \Omega Ω 上的函数 u ( x , y , z ) u(x,y,z) u(x,y,z) 使得 d u = P d x + Q d y + R d z \mathrm{d}u=P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z du=Pdx+Qdy+Rdz
(4) Ω \Omega Ω 上处处都有 ∂ R ∂ y ≡ ∂ Q ∂ z \dfrac{\partial R}{\partial y} \equiv \dfrac{\partial Q}{\partial z} yRzQ ∂ P ∂ z ≡ ∂ R ∂ x \dfrac{\partial P}{\partial z} \equiv \dfrac{\partial R}{\partial x} zPxR ∂ Q ∂ x ≡ ∂ P ∂ y \dfrac{\partial Q}{\partial x} \equiv \dfrac{\partial P}{\partial y} xQyP
全微分 P d x + Q d y + R d z P\mathrm{d}x+Q\mathrm{d}y+R\mathrm{d}z Pdx+Qdy+Rdz 的原函数 u ( x , y , z ) ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) ( x 1 , y 1 , z 1 ) = ∫ ( x 0 , y 0 , z 0 ) ( x 1 , y 1 , z 1 ) P ( x , y , z ) d x + Q ( x , y , z ) d y + R ( x , y , z ) d z = ∫ x 0 x 1 P ( x , y 0 , z 0 ) d x + ∫ y 0 y 1 Q ( x 1 , y , z 0 ) d y + ∫ z 0 z 1 R ( x 1 , y 1 , z ) d z u(x,y,z)\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}^{(x_1,y_1,z_1)}=\displaystyle\int_{(x_0,y_0,z_0)}^{(x_1,y_1,z_1)}{P(x,y,z)\mathrm{d}x+Q(x,y,z)\mathrm{d}y+R(x,y,z)\mathrm{d}z}=\displaystyle\int_{x_0}^{x_1}{P(x,y_0,z_0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{y_0}^{y_1}{Q(x_1,y,z_0)\mathrm{d}y}+\displaystyle\int_{z_0}^{z_1}{R(x_1,y_1,z)\mathrm{d}z} u(x,y,z)(x0,y0,z0)(x1,y1,z1)=(x0,y0,z0)(x1,y1,z1)P(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz=x0x1P(x,y0,z0)dx+y0y1Q(x1,y,z0)dy+z0z1R(x1,y1,z)dz。取 ( x 1 , y 1 , y 1 ) (x_1,y_1,y_1) (x1,y1,y1) ( x , y , z ) (x,y,z) (x,y,z),则 u ( x , y , z ) ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) ( x , y , z ) = ∫ x 0 x P ( x , y 0 , z 0 ) d x + ∫ y 0 y Q ( x , y , z 0 ) d y + ∫ z 0 z R ( x , y , z ) d z + C u(x,y,z)\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}^{(x,y,z)}=\displaystyle\int_{x_0}^{x}{P(x,y_0,z_0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{y_0}^{y}{Q(x,y,z_0)\mathrm{d}y}+\displaystyle\int_{z_0}^{z}{R(x,y,z)\mathrm{d}z}+C u(x,y,z)(x0,y0,z0)(x,y,z)=x0xP(x,y0,z0)dx+y0yQ(x,y,z0)dy+z0zR(x,y,z)dz+C;特别地,若 ( 0 , 0 ) ∈ D (0,0) \in D (0,0)D,取 ( x 0 , y 0 , z 0 ) (x_0,y_0,z_0) (x0,y0,z0) ( 0 , 0 , 0 ) (0,0,0) (0,0,0),有 u ( x , y , z ) ∣ ( 0 , 0 , 0 ) ( x , y , z ) = ∫ 0 x P ( x , 0 , 0 ) d x + ∫ 0 y Q ( x , y , 0 ) d y + ∫ 0 z R ( x , y , z ) d z + C u(x,y,z)\Big|_{(0,0,0)}^{(x,y,z)}=\displaystyle\int_{0}^{x}{P(x,0,0)\mathrm{d}x}+\displaystyle\int_{0}^{y}{Q(x,y,0)\mathrm{d}y}+\displaystyle\int_{0}^{z}{R(x,y,z)\mathrm{d}z}+C u(x,y,z)(0,0,0)(x,y,z)=0xP(x,0,0)dx+0yQ(x,y,0)dy+0zR(x,y,z)dz+C
旋度的偏导定义 r o t   A = ( ∂ R ∂ y − ∂ Q ∂ z , ∂ P ∂ z − ∂ R ∂ x , ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) = ∇ × A = ∣ i ^ j ^ k ^ ∂ ∂ x ∂ ∂ y ∂ ∂ z P Q R ∣ \mathbf{rot} \ \boldsymbol{A}=\left(\dfrac{\partial R}{\partial y}-\dfrac{\partial Q}{\partial z},\dfrac{\partial P}{\partial z}-\dfrac{\partial R}{\partial x},\dfrac{\partial Q}{\partial x}-\dfrac{\partial P}{\partial y}\right)=\nabla \times \boldsymbol{A}=\begin{vmatrix}\hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ \dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial}{\partial y} & \dfrac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R\end{vmatrix} rot A=(yRzQ,zPxR,xQyP)=×A=i^xPj^yQk^zR
斯托克斯公式的旋度形式 ∬ S r o t   A ⋅ d S = ∬ S ( r o t   A ⋅ n 0 ) d S = ∮ L ( A ⋅ T 0 ) d s = ∮ L A ⋅ d s \displaystyle\iint_{S}{\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S}}=\displaystyle\iint_{S}{(\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\mathrm{d}S}=\displaystyle\oint_{L}{(\boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{T}^0)\mathrm{d}s}=\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{s}} Srot AdS=S(rot An0)dS=L(AT0)ds=LAds
旋度的极限定义 ( r o t   A ⋅ n 0 ) ∣ M 0 = lim ⁡ D → M 0 ∮ L A ⋅ d s D (\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\Big|_{M_0}=\displaystyle\lim_{D \to M_0}{\dfrac{\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{s}}}{D}} (rot An0)M0=DM0limDLAds
  对二重积分应用中值定理, ∬ S ( r o t   A ⋅ n 0 ) d S = ( r o t   A ⋅ n 0 ) ∣ M ∗ ⋅ D = ∮ L A ⋅ d S \displaystyle\iint_{S}{(\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\mathrm{d}S}=(\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\Big|_{M^*} \cdot D=\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}S} S(rot An0)dS=(rot An0)MD=LAdS,其中 M ∗ M^* M D D D 中某一点,令 D D D 收缩至 M 0 M_0 M0 V → M 0 V \to M_0 VM0),此时 M ∗ M^* M 也趋向于 M 0 M_0 M0,故 ( r o t   A ⋅ n 0 ) ∣ M 0 = lim ⁡ D → M 0 ∮ L A ⋅ d s D (\mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} \cdot \boldsymbol{n}^0)\Big|_{M_0}=\displaystyle\lim_{D \to M_0}{\dfrac{\displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{s}}}{D}} (rot An0)M0=DM0limDLAds
旋度场的物理意义 ∮ L A ⋅ d s \displaystyle\oint_{L}{\boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{s}} LAds 称为由向量函数 A \boldsymbol{A} A 的旋度 r o t   A \mathbf{rot} \ \boldsymbol{A} rot A 定义的旋度场沿封闭曲线 L L L 的环流量。若 r o t   A = 0 \mathbf{rot} \ \boldsymbol{A}=\boldsymbol{0} rot A=0,则称向量场 A \boldsymbol{A} A 为无旋场。

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