Baidu Apollo代码解析之Lattice Planner

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Apollo中提到了几种轨迹规划方法,这里简要介绍Lattice,主要思路可以参考这一篇博文,我为了自己方便理解代码,于是把代码的步骤和注释整理了。文件路径:apollo\modules\planning\planner\lattice\lattice_planner.cc。

  1. obtain a reference line and transform it to the PathPoint format.
  2. compute the matched point of the init planning point on the reference line.

  3. acco

### 回答1: Apollo Lattice Planner是一个先进的自动驾驶规划器。它是百度Apollo自动驾驶平台的核心组件之一,旨在帮助无人驾驶车辆安全、高效地规划行驶路径。 Apollo Lattice Planner采用了格点(lattice)规划方法,通过将道路划分为一系列网格点,然后根据车辆动力学与约束条件,在这些网格点间搜索最优路径。与传统的基于图搜索的方法不同,格点规划具有更高的计算效率和适应性,并且能够兼顾车辆舒适性和行驶效率。 该规划器具备多个主要功能。首先,它可以根据车辆的感信息和规划目标生成全局路径,通过高精度地图来避免碰撞、超速等问题。其次,Apollo Lattice Planner可以根据交通规则和预测模块的信息,智能地生成局部路径以适应复杂的交通环境,如变道、绕过障碍物等。此外,该规划器还可以根据实时感信息进行路径修正,确保车辆能够快速且安全地反应不断变化的道路状况。 Apollo Lattice Planner的优势在于它的高度可靠性和适应性。它可以通过对驾驶场景的建模以及实时感信息的分析,为无人驾驶车辆提供最佳的路径规划方案。它还可以根据不同行驶需求,比如快速行驶、舒适行驶等进行调整,以满足不同用户的需求。此外,该规划器还支持多车辆协同行驶,可以根据不同车辆的感信息与规划目标动态优化路径规划,提高整体交通效率。 总之,Apollo Lattice Planner是一款先进的自动驾驶规划器,通过格点规划方法,能够智能、高效地规划无人驾驶车辆的行驶路径,提供安全、可靠的驾驶体验。 ### 回答2: Apollo Lattice Planner是一种用于自动驾驶系统的路径规划算法。它是在Baidu Apollo平台中开发的一种高效的规划器,主要用于城市环境的自动驾驶。 Apollo Lattice Planner使用基于格子的表示方法来生成可行的路径。通过将城市地图离散化为均匀网格,该算法能够更好地处理城市环境中的不规则道路和复杂交通情况。它将车辆当前位置与目标位置作为输入,并在城市地图上搜索最佳路径。该路径需要满足一系列的约束条件,如避免碰撞、保持车辆的稳定性和合理规划转弯等。 为了生成可行路径,Apollo Lattice Planner利用了快速的广度优先搜索算法。该算法在网格地图上进行搜索,通过考虑车辆的动力学属性和交通规则,确定每个格子的可行性,并进行路径评估。通过搜索和评估过程,该算法可以找到对于车辆来说最安全和最高效的路径。 Apollo Lattice Planner在实际应用中已经取得了较好的效果。通过合理规划路径,它能够使自动驾驶系统在城市道路上更加安全、高效地行驶。同时,它还可以与其他模块(如感和控制)进行协同工作,从而实现整个自动驾驶系统的正常运行。 总之,Apollo Lattice Planner是一种用于自动驾驶系统的高效路径规划算法,它使用基于格子的表示方法,在城市环境中能够生成安全、高效的路径。它在自动驾驶领域中具有重要的应用潜力。
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