大家好,我已经把优快云上的博客迁移到了知乎上,欢迎大家在知乎关注我的专栏慢慢悠悠小马车(https://zhuanlan.zhihu.com/duangduangduang)。希望大家可以多多交流,互相学习。
近来想找一个开源免费的、针对高速场景的、使用便捷的自动驾驶仿真环境,进行了一些调研。可惜的是,大多数工具并没有找到他们具体支持什么、能做到什么程度的官方说明。参考这篇博文,将闭环仿真测试系统分为车辆仿真平台和自动驾驶软件两部分。像Baidu Apollo 和 Autoware 属于自动驾驶软件,他们更侧重于通过逻辑、算法控制车辆的行为,在这里不过多赘述。仿真平台侧重于提供虚拟场景的搭建,以测试自动驾驶软件的性能,现汇总如下:
1. CARLA(最新版本)
- 支持Linux 和 Windows,基于Unreal Engine。
- Python API。
- ROS-Bridge,支持ROS。
- 7 towns,基本覆盖了高速、城市、乡村、坡道、缺少交通信号、交叉路口等场景。
- 天气、光照等环境可调。
- 多种车辆、建筑物、行人模型,支持除radar外的主流传感器。
- 有分别提供RGB信息、深度信息、语义分类信息的Camera。
- 支持自行车、摩托车等模型。
- 可以自己导入地图,但是在使用RoadRunner生成自定义的地图时,会遇到一些问题。具体可以关注