halconDL 语义分割 训练 Train

简介

Halcon是一款功能强大的机器视觉软件,支持深度学习的训练和推理,能够帮助开发者和研究者在实际应用中实现高性能的语义分割任务。以下是对Halcon深度学习语义分割功能的详细介绍:

一、语义分割基本概念

语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉的一个重要分支,其目标是精确理解图像场景与内容。具体而言,语义分割是在像素级别上的分类,属于同一类的像素都要被归为一类,因此语义分割是从像素级别来理解图像的。例如,在一张照片中,属于人的像素部分会被划分成一类,属于摩托车的像素会被划分成另一类,背景像素则会被划分为第三类。

二、Halcon深度学习语义分割功能

  1. 预训练网络:Halcon提供了预训练网络,这些网络在使用前已经经过丰富的图像库训练,因此在此基础上训练出的网络对于图像分类任务表现更好。模型支持“real”图像类型。
  2. 训练与推理:用户可以使用Halcon中的CreateDLModel和TrainDLModel等函数构建和训练深度学习模型。训练完成后,可以使用ApplyDLModel函数将训练好的模型应用到新图像上,以进行语义分割。
  3. 模型评估:在模型训练完成后,需要使用交叉验证等方法来评估模型的性能。Halcon提供了相应的评估函数,如EvaluateDLModel,可以帮助用户快速了解模型的准
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