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RSS订阅原创 基于opencv3.4和SVM的手写数字识别
本文将使用opencv3.4和SVM识别手写数字，开发环境为vs2013和C++。 数据集 opencv安装文件夹的 “samples/data” 下预置了一张手写数字的图片，其包含了5000个 0至9 的手写数字，每个数字大小为20*20， 只需相应的格式进行分割就可得到相应的数据集。先在选定的文件夹里新建10个文件夹，分别以0至9命名，方便存放图片。以下是...
2018-09-03 16:58:45
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原创 ubuntu16.04安装英伟达驱动，cuda8.0和cudnn
禁用nouveal自带驱动(可选，推荐) 控制台输入命令，创建一个文件通过命令 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 并添加如下内容： blacklist nouveau options nouveau modeset=0 ...
2018-08-30 21:07:18
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原创 halcon字符识别与训练
图片下载：https://weisupreme.github.io/tutorial/2018/08/08/halcon-ocr.html 训练代码： *读取图片 read_image (Image, 'D:/github/CodeRecognition/test.png') *反转图片，使前景为白色，便于处理 inve...
2018-08-30 21:04:48
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原创 ubuntu禁用自带nouveau驱动导致不能进入系统的解决方法
安装英伟达驱动时，一般需要禁用自带nouveau驱动，按如下命令操作： sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 添加如下内容： blacklist nouveau options nouveau modeset=0 ...
2018-08-30 20:59:49
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原创 基于opencv的工业现场液体饮料包装的字符（喷码）识别系统
基于opencv的工业现场液体饮料包装的字符（喷码）识别系统created by zhuwei 项目地址: https://github.com/weiSupreme/IndustrialCharRecognition 邮箱: zxdzhuwei@foxmail.com(@hnu.edu.cn) 更多信息: https:...
2018-08-30 10:34:22
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原创 在caffe下进行手写数字的预测
本文主要讲解如何用caffe已训练好的模型进行手写数字的预测。准备：1、数字图片。任意尺寸，可以是彩色，也可以是灰度的。如果是灰度的，把下面代码里的彩色转灰度的代码去掉就行。2、已训练好的模型。例如：lenet_iter_10000.caffemodel 预测的步骤比较简单，主要是读取图片、构建网络、前向传播。其中最关键的就是读取图片了。一开始我使用的caffe进行读取图片：caffe
2017-11-14 12:04:23
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原创 anaconda 安装opencv3
安装好opencv3.2，anacaonda, caffe后，发现不能使用opencv, import cv2失败，应该是由于安装caffe后修改了路径，于是用anaconda重新安装了opencv3,解决了不能导入的问题。 打开终端，执行命令： conda install –channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv
2017-11-14 11:57:45
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原创 深度学习资料总结
**深度学习入门资料总结**--------------自己学习深度学习时用到的一些资料。数字代表推荐的学习顺序，其中第五条斯坦福的课可以一开始就学，同时学习其他资料。按照我这个资料的顺序来，可以比较快的入门深度学习的。1、《机器学习实战》主要看前几章，KNN、决策树等，了解机器学习原理以及最优化思想，一定要下载相应的实例代码，看懂并运行，可以直观的感受机器学习。2、网上一
2017-11-08 18:48:57
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原创 深度学习框架caffe的安装无GPU版
caffe的安装步骤（无GPU版）1、安装anconda:系统python版本最好留在2.7，到anconda官网下载anaconda2，按照官网步骤安装（其实就一行语句：bash anaconda***.sh）设置anaconda环境变量：sudo gedit /etc/environment在文件里加上“:/(anaconda_dir)/
2017-11-08 09:21:03
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原创 关于C#上位机的usb_hid通信相关问题说明
最近在写上位机，用到了hid通信，在网上查找了很多资料，终于通信成功。其中也遇到了一些问题，在此说明一下，希望可以帮到有需要的朋友。
2017-01-24 10:00:24
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空空如也
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