PointCloudLib Harris3D关键点提取 C++版本

测试效果

简介

PCL Harris3D关键点提取的概述

Harris算法的思想可以扩展到三维点云上。Harris算法在二维图像中用于检测角点,它基于图像中局部窗口的灰度变化来判断角点的存在。在三维点云中,可以利用点云的法向量信息来模拟这一过程,因为法向量在角点附近通常会有较大的变化。

测试代码

    pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
    cloud = PCL_Common::K_ReadPcdData("D:\\1_Kita\\peizhun.pcd");
    PCL_Common::K_ShowCloud(cloud, 2);

    //-----------------------------Harris关键点提取-------
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

黄晓魚

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值