yolo v5 运行环境 搭建

最新推荐文章于 2025-04-16 07:29:49 发布
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分类专栏： halcon3d PCL点云处理 深度神经网络 文章标签： python pytorch pycharm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linux_huangyu/article/details/131117122
本文介绍了如何搭建YOLOv5的运行环境，包括使用Anaconda创建Python 3.9的虚拟环境，管理解释器，从GitHub获取YOLOv5代码，并根据readme.txt配置环境。通过pip安装requirements.txt中的依赖，确保CPU版本的PyTorch和torchvision。在PyCharm中配置conda环境的解释器，手动指定虚拟环境的Python.exe路径。若要启用GPU运行，需卸载CPU版本的PyTorch和torchvision，然后从PyTorch官网获取适配显卡的CUDA版本安装命令，安装完成后重新运行detect.py以验证环境配置成功。

安装 anaconda 用来管理虚拟环境

创建一个虚拟环境，创建虚拟环境的时候指定python版本 我这里选择3.9

将yolov5的python代码从github上搞下来，用pycharm打开-打开项目 ，打开之后用终端进入之前我们 创建的那个虚拟环境里面

pycharm不同的版本 配置解释器的界面还不一样，多摸索 摸索吧，遇到问题就百度，很多资料

进入这个虚拟环境之后，执行yolo v5 readme.txt里面的一句代码

首先 进到这个虚拟环境里面

pip list这个命令就可以看到这个虚拟环境里面安装了哪些包

接下来执行环境配置指令

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最新发布
shejizuopin的博客
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大数据安全-kerberos技术-kafka安装包，kafka版本：kafka-2.12-3.3.1.tgz
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使用上传工具（比如：WinScp）将mapreduce-examples-1.0.jar、input_data1.txt和input_data2.txt复制到test目录下，将“创建角色和用户“中的步骤。使用上传工具（比如：WinScp）将样FemaleInfoCollection.jar、input_data1.txt和input_data2.txt复制到test目录下，将“创建角色和用户“中的步骤。创建安全集群，开启“Kerberos认证“参数开关，并配置“密码“、“确认密码“参数。
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