11、迈向虚拟图谱的高级交互式可视化

迈向虚拟图谱的高级交互式可视化

1. 信息查询与检索方法

在虚拟图谱的信息查询与检索方面，有多种实用的方法。
- 分层列表查询 ：分层列表的优势在于其可折叠和展开的特性，用户能依据自身需求挑选合适的详细程度进行信息调查。当项目不存在底层层次结构或者项目数量有限时，普通列表会作为一种紧凑的表示形式提供。
- 基于文本的搜索 ：除了通过分层或列表菜单进行查询外，基于文本的搜索是信息检索的强大补充。特别是与自动完成功能结合使用时，它能根据用户目前的文本输入，推荐可能相关的搜索词。当结构和结构组的数量非常庞大时，分层菜单和基于文本的搜索相结合会格外强大。
- 相似性搜索 ：相似性搜索可用于查找在语义或空间上与所选信息相近的信息。这不仅是浏览大量数据的额外策略，还能帮助用户导航到与图谱链接的其他资源。不过，在提供这种搜索功能时，需要确定合适的相似性标准，例如空间接近度。
- 可视化查询 ：除了传统的文本搜索和导航策略外，可视化查询是一种直观的从可视化中直接搜索的方式。例如，在图形表示中点击某个结构来查询相关信息。还有通过选择球体进行图谱查询的方式，将一个 3D 球体放置在表面可视化中，球体内的所有信息，如解剖标志和相关文献，都会被检索出来。

2. 技术选择

为了实现虚拟图谱信息的存储和查询，需要选择合适的技术栈来满足图谱的特定要求。
- 数据库技术 ：有多种数据库技术可供选择，最适合的取决于图谱的具体情况。如果在数据采集开始时，数据的类型和特征已经明确，传统的关