6、让数据更靠近：优化数据库性能的综合策略

让数据更靠近：优化数据库性能的综合策略

1. 数据库作为计算引擎

在当今数据密集型应用的需求下，数据库不仅限于存储和检索数据，还扮演着计算引擎的角色。通过将更多逻辑推入数据库，不仅可以减少网络延迟，还能充分利用数据库的强大计算能力。以下是几种关键技术手段：

1.1 用户定义的函数和过程

用户定义的函数（UDFs）和过程（Procedures）允许开发人员在数据库中执行自定义逻辑。这些函数可以是标量函数（Scalar Functions），也可以是聚合函数（Aggregate Functions）。标量函数处理单个值，而聚合函数处理多个值并返回单一结果。

示例：用户定义的标量函数

CREATE FUNCTION add_one(i INT) RETURNS INT AS $$
BEGIN
    RETURN i + 1;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

用户定义的过程

过程与函数类似，但不返回结果，而是执行一系列操作，可能涉及数据更新或事务处理。

CREATE PROCEDURE update_salary(emp_id INT, increase_amount DECIMAL)
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    UPDATE employees
    SET salary = salary + increase_amount
    WHERE id = emp_id;
END;
$$;