2、通过数据库性能的视角审视你的项目

通过数据库性能的视角审视你的项目

1. 工作负载特性

1.1 工作负载组合（读/写比例）

理解并适应读写比例是数据库性能优化的关键。无论是读密集型、写密集型、读写均衡、删除密集型等工作负载，都需要针对性的优化策略。例如，读密集型数据库如DynamoDB在读取时表现出色，而写密集型数据库如Cassandra通过使用LSM树实现了高效的写入操作。

写密集型工作负载

写密集型工作负载通常需要优化写入速度。这类数据库将数据存储在不可变文件中（如Cassandra、ScyllaDB），写入速度快的原因在于：

• 写操作是顺序的，减少了磁盘I/O的时间。
• 写操作无需先读取或更新现有值，提高了效率。

然而，写密集型数据库也带来了一些挑战，如更高的存储需求和可能较慢的读取速度。因此，选择合适的压缩策略以减少存储需求是非常重要的。

数据库类型	优点	缺点
写密集型	写入速度快	存储需求高，读取速度慢
读密集型	读取速度快	写入速度相对较慢

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