谷歌开源Gemini CLI ，个人完全免费够用，卷死同行

攻城狮7号

已于 2025-06-27 10:34:23 修改

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分类专栏： AI前沿技术要闻文章标签： Gemini CLI 深度学习人工智能 AI编程

于 2025-06-27 00:12:14 首次发布

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前言

一、它不是陪聊，是直接干活的AI程序员

二、杀手锏：每天1000次免费的Gemini 2.5 Pro，直接掀桌子！

三、全能"神器"：从写代码到做视频，它无所不能

四、开源才是王道：对标 Cursor，但把底牌亮给你看

五、三步上手，立即免费拥有你的AI神器

六、社区真实评测：冰火两重天的初体验

结语：开发者最好的时代，被谷歌"卷"出来了

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前言

兄弟们，不用再眼馋 Cursor 和其他付费AI编程工具了！就在刚刚，谷歌扔下了一颗真正的王炸：Gemini CLI。这是一个完全开源、直接在你的命令行里运行的AI编程神器，而且，它对个人开发者完全免费！但是需要注意的是，使用的话需要外网环境。

这已经不是"良心"了，这是直接掀桌子，要卷死所有同行的节奏。谷歌这次拿出的诚意堪称疯狂：

（1）王牌模型免费送：直接用上谷歌最强的 Gemini 2.5 Pro 模型。

（2）百万Token上下文免费用：100万Token的超大上下文窗口，整个项目代码都能装下。

（3）每天1000次免费调用：最离谱的是，每人每天可以免费调用1000次！这对于绝大多数开发者来说，基本上就是无限火力。

消息一出，整个开发者社区都炸了。GitHub项目瞬间收获数万Star。这意味着，一个属于所有开发者的、真正免费且强大的AI Agent时代，可能真的要来了。

接下来我们就来深入扒一扒，谷歌这个Gemini CLI，到底多有用，是不是真的能把竞品打趴下。

一、它不是陪聊，是直接干活的AI程序员

要理解 Gemini CLI 的颠覆性，我们首先要明白，它不是一个只能陪你聊天的机器人，它是一个直接上阵干活的 AI 代理（AI Agent）。

你给它的不是一个具体的问题，而是一个目标。它会像一个经验丰富的程序员同事，为了达成这个目标，自主地进行思考、规划、分解任务、调用工具，甚至在出错时自我修正。

一个生动的例子：让终端拍电影

在谷歌官方的演示中，有一个极其震撼的场景。用户只说了一句天马行空的话："给我做一个30秒的视频，讲述一只姜黄色猫咪在澳大利亚的冒险故事"。

Gemini CLI 没有说"我做不到"，而是立刻开始"干活"了：

（1）自主规划：它首先思考并制定计划，把任务分解成创建故事、生成图片、生成视频、生成旁白、最后合成视频等步骤。

（2）多工具调用：它像一个总指挥，调度谷歌的Imagen（文生图）、Veo（图生视频）、Chirp（文生语音）等多个AI模型协同工作。

（3）与系统交互：它直接在你的电脑上创建文件夹存放素材，任务完成后再自动删除临时文件。

（4）自主纠错：中途出错了？它会自己尝试修复，然后继续执行任务。

这个例子清晰地表明，Gemini CLI 是来解决问题的，它把你的终端变成了一个无所不能的智能中枢。

二、杀手锏：每天1000次免费的Gemini 2.5 Pro，直接掀桌子！

在AI工具普遍按Token收费，连上下文窗口大小都要额外付费的今天，谷歌的免费策略堪称"不讲武德"。

让我们再看一遍这个"离谱"的免费套餐：

（1）顶级模型免费用：免费版直接让你用上 Gemini 2.5 Pro。这是谷歌当前最强大的旗舰模型之一，具备顶尖的理解、推理和代码能力。

（2）百万Token上下文：与模型配套的是其巨大的 100万Token上下文窗口。你可以一次性将一个大型项目的几乎所有代码"喂"给它，让它在拥有全局视野的情况下进行分析或重构。

（3）"放肆用"的请求额度：最关键的一点，每天1000次模型请求，每分钟60次。这意味着你可以全天候、高强度地使用它来辅助你编程、调试、学习，而不用担心收到一份天价账单。这直接把市面上一众按次、按Token收费的工具打得毫无还手之力。

谷歌为什么这么干？就是要卷死对手，抢占未来！

（1）抢占开发者入口：AI时代，谁能锁定开发者，谁就掌握了未来技术生态的主导权。谷歌用一个无法拒绝的免费工具，将全球开发者拉入自己的 Gemini 生态。

（2）秀肌肉，成本优势降维打击：不同于需要购买昂贵GPU的对手，谷歌用自家的TPU芯片，实现了从硬件到模型的垂直整合，成本极低。这次的免费策略，就是一次"降维打击"。

（3）加速AI进化：海量开发者的真实使用，是优化AI模型最宝贵的"养料"，这将驱动Gemini变得越来越强。

简单来说，谷歌用一个让所有人都无法拒绝的免费午餐，对标甚至超越了Cursor等工具的核心付费功能，就是要用最简单粗暴的方式，告诉你："别选了，用我的就对了。"

三、全能"神器"：从写代码到做视频，它无所不能

Gemini CLI 内置的"工具集"，让它成为一个能够处理多种任务的"瑞士军刀"。

（1）海量代码库的"阅读者"与"建筑师"：面对"屎山"代码库，直接让它分析架构、画依赖图、解释核心逻辑。想做大规模重构？让它先出计划，再辅助执行。

（2）打破次元壁的多模态与系统工具：它能调用Google搜索获取最新信息，也能调用多媒体模型创作视频和音频。它还能直接执行shell命令，用自然语言操作你的电脑文件。

（3）你的自动化工作流引擎：你可以将它嵌入到自动化脚本中，让它帮你做智能代码审查（CR）、自动生成日报周报等。

通过这些能力的组合，Gemini CLI 不再是一个简单的工具，而是一个真正意义上的生产力平台。

四、开源才是王道：对标 Cursor，但把底牌亮给你看

像Cursor这样的工具虽然好用，但它们是闭源的。你不知道它在背后做了什么，也无法根据自己的需求去修改它。

而Gemini CLI选择了另一条路：完全开源。

（1）安全透明：任何人都可以审查其源代码，不用担心它在背后有"小动作"，这对于注重安全的开发者和企业至关重要。

（2）社区共建，快速迭代：全球的开发者都可以为其贡献代码、报告bug、提出新功能。开源社区的力量将使其以惊人的速度成长和完善。

（3）高度可定制：你可以通过 `GEMINI.md` 文件等方式自定义系统提示词，将 Gemini CLI 调教成最懂你的专属助手。

这种开放性，是它与Cursor等闭源工具最大的不同。谷歌不仅给了你一个强大的工具，还给了你完整的图纸和改造它的所有权力。

五、三步上手，立即免费拥有你的AI神器

让 Gemini CLI 在你的终端安家，过程异常简单。

（1）前提条件

确保你的电脑上已经安装了 Node.js v18 或更高版本。你可以在终端输入 `node -v` 来检查。如果没有安装，可以通过这个链接下载安装：https://nodejs.org/en/download。菜鸟可以网上搜索安装教程，此处不再详细论述。

（2）第一步：一键安装

打开你的终端，执行以下命令：

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

或者执行

npm install -g @google/gemini-cli

下面是windows执行示例：

（3）第二步：选择主题与授权

然后输入gemini，首次运行时，它会让你选择一个你喜欢的界面主题

选择主题后按回车，显示如下

我们选择Google账户的登录授权即可。登录成功后，可以在如下输入自己的问题

（4）第三步：开始对话！

登录授权成功后，你就可以在终端里 `cd` 到任何一个项目目录，然后输入 `gemini` 启动它。恭喜你，你的终端从此拥有了一个强大的AI大脑！

六、社区真实评测：冰火两重天的初体验

尽管官方宣传和功能列表看起来无比美好，但"是骡子是马，拉出来遛遛才知道"。在 Gemini CLI 发布后的第一时间，全球开发者涌入并给出了最真实的反馈。社区的体验，可谓是"冰火两重天"。

（1）"火"的一面：开源社区的狂欢与期待

发布仅数小时，Gemini CLI 的 GitHub 仓库星标数量就以惊人的速度破万。这充分体现了开发者社区对于一个强大、开源且免费的 AI 编程工具的渴望。许多人称之为"Vibe Coding 的大型社会实验"，期待在社区和 AI 的合力下，开发效率能够实现指数级的飞跃。

（2）"冰"的一面：不尽如人意的初体验

然而，在短暂的兴奋过后，大量早期用户的吐槽也随之而来，主要集中在以下几点：

性能拉垮：许多用户反馈，CLI 的响应速度很慢，首次加载时间长，并且在使用中频繁遭遇限流，这与流畅的编程体验相去甚远。

Bug 不断：从暗色模式下UI文字无法看清的低级错误，到输入指令后程序毫无反应直接退出的严重问题，都表明产品当前的完成度并不高。

能力差距：不少重度用户，特别是从 Claude Code 或 Cursor 迁移过来的开发者表示，Gemini CLI 在理解复杂上下文、执行多步任务方面，与竞品还有着明显的差距，甚至有用户直言"它连 Claude Code 的边都没摸到"。

（3）一个巨大的争议：数据隐私与"免费"的代价

更深层次的担忧指向了数据隐私。有技术专家指出，根据谷歌的服务条款，用户在使用 Gemini CLI 时的提示词、代码、生成结果等数据，默认会被用于训练谷歌后续的 AI 模型。虽然用户可以手动"选择退出"（opt-out），但这一默认设置无疑为商业项目的使用带来了巨大的合规风险。这也引发了社区关于"天下没有免费的午餐"的讨论，认为谷歌在用免费策略"白嫖"全球开发者的代码数据。

（4）一个有趣的插曲："用 Claude Code 修复 Gemini CLI"

在众多的反馈中，一个戏剧性的故事广为流传：一位开发者遇到了 Gemini CLI 频繁崩溃的问题，在束手无策之际，他使用竞品 Claude Code 来分析 Gemini CLI 的源码，并成功定位到了一个遥测模块的网络bug。这个"用 AI 修复 AI"的故事，既展现了AI编程助手惊人的能力，也从侧面印证了 Gemini CLI 目前确实还像一个"半成品"。

（5）被实锤套壳Claude CLI

除了性能和体验上的吐槽，社区中还爆发了一个更具争议的话题：有开发者在深入对比源码后提出惊人指控，认为 Gemini CLI 可能是逆向 Claude CLI 后的"套壳产品"。他们列出证据，指出无论是核心的 `prompts.ts` 文件内容，还是代码中大量使用的 IIFE（立即执行函数表达式）封装风格，都与 Claude CLI 的逆向工程版本高度相似。这一指控为 Gemini CLI 的开源蒙上了一层"抄袭"的阴影，在社区引发了激烈的讨论。

总的来说，社区认为 Gemini CLI 有着巨大的潜力，但目前的状态更像一个早期预览版，距离成为稳定可靠的生产力工具，还有很长的路要走。