lanczos算法中的基向量V的存储流程

我的问题是：这里提到的，为什么会增加V的列向量？V是怎么储存的呢？

这个问题触及了Lanczos算法实现的核心细节。

🧠 为什么会增加V的列向量？

因为Lanczos算法是一个迭代过程，它从一个初始向量开始，通过矩阵A的反复作用，逐步构建出一组正交基。

算法步骤（简化版）：

1. 第0步：从初始向量v₀开始，归一化后存入V的第0列
2. 第1步：计算w₁ = A·v₀，正交化后得到v₁，存入V的第1列
3. 第2步：计算w₂ = A·v₁，正交化后得到v₂，存入V的第2列
4. …以此类推…

每次迭代都会产生一个新的正交向量，所以V的列数随着迭代次数增加而增加。

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💾 V是怎么储存的？

在您提供的代码中，V的存储方式很特别：

V = np.zeros((m, n