时域与频域信号特性分析——DFT归一化与双边谱合并分析

时域与频域信号特性分析

直流信号与正弦信号的定义

直流信号

时域表现:恒定值信号,例如:
x [ n ] = 1 (所有时间点取值为1) x[n] = 1 \quad \text{(所有时间点取值为1)} x[n]=1(所有时间点取值为1

频域表现:DFT仅在零频率处有非零值:
X [ k ] = { N k = 0 0 k ≠ 0 X[k] = \begin{cases} N & k=0 \\ 0 & k \neq 0 \end{cases} X[k]={ N0k=0k=0

正弦信号

时域表现:振荡波形,例如:
x [ n ] = cos ⁡ ( 2 π f n ) x[n] = \cos(2\pi fn) x[n]=cos(2πfn)

频域表现:DFT在正负频率处有峰值:
∣ X [ f ] ∣ = ∣ X [ − f ] ∣ = N 2 |X[f]| = |X[-f]| = \frac{N}{2} X[f]=X[f]=2N

归一化功率分析

直流信号案例

归一化功率 = ∣ X [ 0 ] ∣ 2 N 2 = N 2 N 2 = 1 时域功率 = 1 N ∑ n = 0 N − 1 ∣ x [ n ] ∣ 2 = 1 \begin{aligned} \text{归一化功率} &= \frac{|X[0]|^2}{N^2} = \frac{N^2}{N^2} = 1 \\ \text{时域功率} &= \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1} |x[n]|^2 = 1 \end{aligned} 归一化功率时域功率=N2X[0]2=N2N2=1=N1n=0

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