机器学习之pandas SAC机制使用案例总结

SAC介绍：
pandas非常实用的SAC机制，SAC指的是分组操作中的Split-Apply-Combine 3个过程，分布代表数据的切割，应用和组合。

1、Split： 切割，就是通过某个指定的信息进行分组，生成不同的组别
2、Apply：应用，对不同的组别使用不同的功能函数，比如求和，求均值，最值等，可以是python，pandas的内置函数，也可以是自定义的函数。
3、Combine：组合，将Apply应用之后的结果再次组合在一起，得到最终的结果。

通常情况下，SAC过程都需要和groupby函数联合使用。

项目背景：磁盘故障可以根据其smart值进行监控和预测，smart值是反应磁盘特征的各种特征值，比如各种错误的频率。samrt值每天会产生一条数据。如图一，论文指出，故障磁盘的前n天其磁盘smart值会产生如图一的变化。

所以，根据其故障的变