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RSS订阅原创 Datawhale组队学习|全球AI攻防挑战赛——赛道二：AI核身之金融场景凭证篡改检测
Datawhale 2024.10 组队学习来了！这次选择的是动手实践专区——CV方向——“全球AI攻防挑战赛—赛道二：AI核身之金融场景凭证篡改检测。
2024-10-12 13:59:49
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原创 2021.8-利用机器学习到时构建高精度地震目录流程环境配置
目录前言一级目录一级目录二级目录三级目录前言一级目录cd srcpython software_download.py一级目录二级目录三级目录
2024-05-29 09:29:34
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原创 第49期Datawhale组队学习——共读《科研论文配图绘制指南--基于Python》
Datawhale第49期组队学习，共读《科研论文配图绘制指南–基于Python》，学习周期：8.14-9.1（一共8个Task）内容：《科研论文配图绘制指南–基于Python》P18-31任务：掌握matplotlib中基本的图形元素名称，图层顺序和坐标系。多子图绘制方法和常见绘图函数。内容：《科研论文配图绘制指南–基于Python》P31-36任务：掌握seaborn所能绘制的统计图形类型、绘图函数、多子图绘制方法和绘图主题、风格等。内容：《科研论文配图绘制指南–基于Python》P36-42。
2023-08-20 02:38:32
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原创 第37期Datawhale组队学习——数据可视化（Matplotlib）
目录前言学习路线Task01：Matplotlib初相识（5.16、5.17）Task02：艺术画笔见乾坤（5.18-5.22）Task03：布局格式定方圆（5.23、5.24）Task04：文字图例尽眉目（5.25-5.27）Task05：样式色彩秀芳华（5.28、5.29）前言Datawhale第37期组队学习来了！这次选择的是Datawhale开源学习项目——“数据可视化（Matplotlib）”，学习周期为5.16-5.30，在此记录初次接触NLP的小白学习历程。基于教程写的比较详细，这里的记录
2022-05-17 18:14:42
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原创 202201期Datawhale组队学习——吃瓜教程
目录前言学习路线Task00：熟悉规则（1.9）Task01：概览西瓜书+南瓜书第1、2章（1.10、1.11）Task02：详读西瓜书+南瓜书第3章（1.12-1.17）一、一元线性回归与多元线性回归（1.12、1.13）二、对数几率回归（1.14、1.15）三、线性判别分析（1.16、1.17）Task03：详读西瓜书+南瓜书第4章（1.18-1.20）Task04：详读西瓜书+南瓜书第5章（1.21-1.23）Task05：详读西瓜书+南瓜书第6章（1.24-1.27）一、支持向量机（1.24-1.2
2022-01-11 16:07:41
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原创 第29期Datawhale组队学习——NLP之transformer
目录前言环境配置学习路线二级目录三级目录前言Datawhale第29期组队学习来了！我选择的是Datawhale开源学习项目——“基于transformers的自然语言处理入门”，本次学习周期为9。。。。。。。。，在此记录本人初次接触NLP的学习历程。基于教程写的比较详细，这里的记录只作为补充。环境配置笔者使用的软件实验环境为Win10系统，Anaconda3。1、环境配置（Anaconda Prompt）（1）建立data-A的环境：conda create --name NLP python
2021-09-15 22:50:26
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原创 第28期Datawhale组队学习——动手学数据分析
目录前言环境配置学习路线Task01：数据加载及探索性数据分析（8.16、8.17）Task02：数据清洗及特征处理Task03：数据重构Task04：数据可视化Task05：数据建模及模型评估前言Datawhale第28期组队学习来了！这次很幸运报名成功！我选择的是Datawhale开源学习项目——“动手学数据分析”，本次学习周期为8.15-8.26，在此记录本人初次接触数据分析的学习历程。环境配置笔者使用的软件实验环境为Win10系统，Anaconda3。1、环境配置（Anaconda Pro
2021-08-17 22:13:11
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原创 2021.8-机器学习地震信号去噪和到时识取环境配置
目录前言一、安装Python环境1、安装miniconda2、安装jupyter lab二、降噪 -- DeepDenoiser三、到时拾取 -- PhaseNet四、初步检测流程 -- QuakeFlo五、其他前言第七届“地震学算法与程序培训班” 于2021年8月9日–11日举办，本篇基于2021.8.10上午朱尉强博士的讲座搭建实验环境，程序及说明文档下载链接已提供，笔者使用的是Ubuntu18.04（虚拟机）系统，以此记录环境配置过程进行学习，特意在此感谢老师的开源资料！十分用心！一、安装P
2021-08-05 22:42:03
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原创 win+linux双系统给Ubuntu18.04扩容
亲测有效！开始给/home分配了200G，后要求把机械硬盘剩下的空间都给到/home，于是扩容，不要暴力尝试直接重装系统，教程一、教程二1、主要参考教程一，有一个地方有误——原话：“然后右键sdb6，在free space following 处填写30720（30G） ，点击resize/move”，但是原意指的应该是“右键sdb5”。结合教程二，基本顺利。2、在ubuntu系统中安装gparted：sudo apt-get install gparted问题报错：E: 无法获得锁 /var/l
2021-08-05 09:19:33
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原创 win10+Ubuntu18.04双系统安装初体验
准备+安装工作1、根据教程1，发现我要装的主机为D情况：UEFI新式bios+双硬盘（SSD固态硬盘+机械硬盘）（PS.虽然BIOS模式为传统（windows系统所在盘的BIOS为MBR模式），但是根据教程2发现我要装的那个盘符的BIOS模式是GUID（GPT）格式，亦即基于UEFI格式的，差点搞混！要仔细查好千万别出错）。搞清楚：1）电脑启动模式：UEFI2）下载镜像（清华镜像源）：18.04.53）制作U盘启动盘4）win磁盘分区5）设置BIOS2、安装Ubuntu，根据教程1结合教程3
2021-07-31 22:46:48
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原创 解决：Adobe Flash Player已不再受支持
问题：以下是一个需要用到Adobe Flash Player插件来播放视频的网页：http://stat.tjufe.edu.cn/info/1120/1351.htm可是！大部分人打开网页之后见到的画面可能是这样子滴（Chrome浏览器）：或者是这样子滴（IE浏览器）：也许有些浏览器是支持Flash的，但如果你用自己的浏览器打开也遇到“Adobe Flash Player已不再受支持”或者”不支持此插件“这种情况，可以继续往下看！解决：到Flash Player的官网https://www.fl
2021-05-19 00:06:31
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原创 在Ubuntu18.04安装GMT-6.1.1（在 Linux 下编译 GMT 源代码）
参考：GMT中文社区写本文的目的：参考了优快云上面许多安装GMT方法但是安装过程出现了各种问题，可能因为下载了官网的最新版本，而优快云都是老版的安装方法有些地方不适用，走了好多弯路。后来才发现GMT中文社区的v6.1手册把你想知道的都罗列的非常清楚（免费下载），包括非常详细的安装步骤，下面是对应在Linux 下编译 GMT 源代码的详细步骤，亲测有效！1 、编译及运行依赖GMT 的编译及运行需要如下软件：• CMake: >=2.8.12• netCDF（>=4.0 且支持 net
2021-04-01 16:21:54
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原创 在Linux下安装百度网盘
1、去官网下载安装包https://pan.baidu.com/download如何选择？rpm包主要用于redhat及分支如redhat，centos，Fedora等deb包主要用于debian及分支如debian，ubuntu等。2、笔者使用的是Ubuntu18.04系统，所以下载deb格式的安装包。下载完成后在Download路径有一个.deb的包，双击该安装包，开始将软件安装到Ubuntu系统中。3、安装完成后启动百度网盘软件，可以搜索：baidunetdisk...
2021-03-21 00:16:14
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原创 Anaconda-TensorFlow-Spyder-Jupyter配置
目录适用范围前言一、Ananconda3安装1、下载2、安装3、环境配置4、测试安装二、创建一个tensorflow虚拟环境三、安装tensorflow并测试安装四、安装Spyder五、安装JupyterLab总结适用范围提示：文章基于本小白数次安装Anaconda的经验（抓狂 ）最终成功而来总结的，期间参考了很多其他教程，记录一下这次的安装历程，以免（下次）新手小白也需要，少走一些弯路吧。本小白最近在学中国大学MOOC的TensorFlow入门实操课程，由于觉得老师课讲得对入门级选手实在太友好了，下定
2021-01-18 23:26:58
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空空如也
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