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R-多分类logistic回归（机器学习）

R数据科学-1（dplyr）

该文章中，会简化数学计算的过程，主要是针对，在有数据的基础上，如何应用贝叶斯时空模型，找出影响因素，绘制时间变化的空间分布预测图。上述中关键一步与前几期介绍的不一样的地方是，我们加入了n.group参数，用来指定年份，先看一下Year有多少年的，然后封装在s.index里面。在前述的内容中，我们介绍了，如何处理空间的数据，利用海拔高度预测降雨量的例子。建立好数据及mesh以后，我们现在写INLA公式，如果不考虑残差项，那就是固定效应，现在我们增加残差项，及空间与时间效应。这里的Mesh设定值为10，20。

在前述的内容中，我们介绍了，如何利用海拔高度预测降雨量信息，在建立了INLA空间模型后，需要对模型的参数进行提取，但是具体涉及到哪些参数，所以本篇内容就来介绍，INLA模型中包含的参数问题。

贝叶斯地理统计模型R-INLA-3

一般线形模型来拟合降雨量与海拔高度之间的关系，并对。接下来我们将介绍如何测试模型的好坏及与。首先我们将367个点绘制出来，看一下效果。空间位置，来估计研究区域内的降雨量。个空间效应给提取出来 然后整合放在。个位置的拟合值与实际值的相关系数为。模型预测的结果很不理想。上一期我们介绍了，如何利用。虽然我们已经将数据集分成。跟前面介绍的一样，写好。

R实现多分类logistic回归

贝叶斯地理统计模型R-INLA-1

我们在NASA网站下载数据如温度，降雨，植被指数，通常数据量较多。时间及地区范围，通过改文章，我们获取到所需数据的下载链接，然后使用SHELL来实现 批量下载。下面就来介绍如何设置批量下载。本文主要参考（MAC 测试成功。Windows 自行摸索）

今天，给大家介绍一下，如何利用R语言获取中国地图。有一点大家清楚，网络上很多教程关于R绘制中国地图。但是中国地图的绘制涉及到国家主权，及以前旧版本地图，西藏领地不全，没有台湾，也没有南海九段线。1 中国台湾部分的缺失；2 南海与九段线的缺失；3 西藏交界的中印边界划分有误；4 新疆与西藏交界的中印边界划分有误；这里介绍的是标准的中国地图，标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成，可用于新闻宣传用图、书刊报纸插图、广告展示背景图、工艺品设计底图等，也可作为编制公开版地图的参考底图。

数据进行展示，如何利用R语音进行读取，然后绘图。你会发现，你的文件夹下多了个相同hdf名字的tiff文件。可以显示该hdf文件的详细列表信息，经纬度，坐标系，年份及卫星信息；第一个分类标准，将地球的植被覆盖分成25个类型；具体见官网说明文档。是我们提取到的25类 landcover，接下来就是绘图部分。文件存在Landcover文件夹目录下，然后查看hdf文件。接下来，我们用ggplot展示下结果。(制图反应时间较长)最关键的一步，就是读取的第一个。数据，下面的例子根据下载的。就是我们想要的数据，其中。

1.LP DAAC是美国地质调查局（USGS）与美国国家航空航天局（NASA）合作的，主要包括地面的遥感信息数据2.GRS DISC 主要包括大气成分，水和能源循环以及气候变化1. LP DAAC & LP（如：温度）数据搜索链接。

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