姿态估计之基础知识

原创 已于 2022-05-30 13:57:56 修改 · 336 阅读 · 1 ·
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#深度学习

于 2022-05-17 10:06:03 首次发布
本文介绍了卷积神经网络（CNN）的直观理解，包括3D和2D的可视化展示，重点阐述了权重共享的概念。同时，文章探讨了在关键点检测任务中，为何使用Heatmap热图而非直接与Ground Truth比较，并概述了生成高斯图像在人体骨骼关键点检测中的作用。
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姿态估计入门-2020综述《The Progress of Human Pose Estimation: A Survey and Taxonomy of Models Applied in 2D》
qq_41614538的博客
09-17 1502
《The Progress of Human Pose Estimation: A Survey and Taxonomy of Models Applied in 2D Human Pose Estimation》 2020 IEEE 论文链接 人体姿态估计入门指南。 文章目录1 预备知识 1 预备知识 人体姿态估计：基于图片来定位人体的关节点和刚性部件。 根据一张图中待检测人的数量，可分为单人姿态检测和多人姿态检测。显然多人姿态检测任务更加困难。 姿态估计有两种常用范式： Top-down：先.
姿态估计之2D人体姿态估计（1）（仅供个人参考）
light169的专栏
05-18 1万+
参考 1、自顶向下的 2D 人体姿态估计 - 知乎 2、人体姿态估计(Human Pose Estimation)经典方法整理 - 知乎 3、2D人体姿态估计浅析 - 知乎 4、人体姿态估计中回归出了heatmap如何去计算关键点的坐标位置？ - 知乎 5、论文阅读 - Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 6、【HRNet】《Deep High-Resolution Represen....
报名 | 让机器读懂你的意图——人体姿态估计入门
优快云人工智能
09-19 1289
机器视觉的主要任务是让机器看懂世界，而世界的主要组成是人类社会。我们一直在围绕物和人的识别展开研究：物品检测识别、行人检测与跟踪、人脸识别。事实上，行人检测是人的整体粗粒度识别，人脸识别是人的局部特征的识别，这两项研究还不足以刻画人类行为。因而，人体姿态估计越来越多的进入了研究者的视线中。人体姿态估计相当于识别人的动作，从而甚至可以揣摩人的意图：事实上人的很多意图是通过肢体语言表达出来的。因而可以
神经网络动态演示与网络结构可视化
qq_44019424的博客
06-07 3152
3D visualization of a Convolutional Neural Network https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/ A Neural Network Playground - TensorFlow https://playground.tensorflow.org CNN Explainer Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser! https://pol
视频 姿态估计
lianbus的专栏
05-23 1190
Learning to Refine Human Pose EstimationDetect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos
人体姿态估计图片处理(crop,flip,rot)
2Dposeliu的博客
09-03 2263
刚入手人体姿态估计，刚开始看直接看源码很是懵逼啊，图片预处理是一个很重要的工作，这也是个难点。直到看到了这篇博客，真大神。 传送门 不让转载，只能贴链接了。...
精选资源
知识蒸馏-基于两阶段知识蒸馏实现的全身姿态估计算法-附项目源码+流程教程-优质项目实战.zip
10-20
全身姿态估计是指计算机视觉任务中估计人体全身的关节位置与姿态，这是人类活动理解和智能监控等应用的核心技术之一。 基于两阶段知识蒸馏实现的全身姿态估计算法，通过精心设计的知识蒸馏流程，能够有效地将教师...
【多旋翼无人机姿态估计】适用于无人机的姿态估计算法，聚焦于线性与非线性姿态估计器的开发与测试，以及在不同飞行条件与环境下的估计器性能评估研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-16
阅读建议：建议结合Matlab代码进行仿真实验，重点关注算法在不同噪声干扰和机动飞行条件下的响应特性，建议读者具备一定的信号处理与状态估计基础知识，并配合实际飞行数据进行算法验证与调优。
人体姿态估计_CVPR2020_heatmap新思考
qq_41614538的博客
09-25 4194
目前在人体姿态估计任务中，广泛采用heatmap作为训练目标，heatmap的编码和解码都遵从固定范式，却从未被深入探究。 不同于大量对网络结构的创新，CVPR 2020 中出现了两篇文章对heatmap提出了新的理解，并引入了无偏的编码/解码方式。这也揭示了一个全新的研究方向。 文章目录一、回顾heatmap的传统编解码方式二、DARK-Pose三、UDP-Pose1 量化分析2 UDP之encoding-decoding3 UDP之flip alignment 一、回顾heatmap的传统编解码方式.
Head Pose Estimation头部姿态估计任务的基本了解：从数据集开始
wqthaha的专栏
07-09 2935
为了检测司机的疲劳状态，除了基于人脸关键点的检测去判断是否闭眼，是否打哈欠，还可以基于头部的姿态取判断是否正视前方，或者低头睡觉．那么准确的头部姿态估计，必不可少．此前，我们基于PnP算法取估计HPE，但误差较大．因此，我们决定在YOLOLandmark基础上添加额外的任务，即人脸检测，人脸关键点检测以及头部姿态检测，三个任务整合到一起．。
姿态估计 从原理到实践
迷若烟雨的专栏
09-04 8714
姿态估计是行为分析重要的一环，随着深度学习技术的发展，性能得到快速的提升
轻量级姿态估计技巧综述
爱CV
12-16 503
数据处理&增强篇 1. 正确的归一化 将坐标值归一化到(-0.5, 0.5)之间，公式为： 由于目标检测的关系，姿态估计的对象大都会在图像的中央，用这样的归一化能很大的加速模型收敛 2. Augmentation by Information Dropping(AID) 2020 COCO Keypoint Challenge 冠军之路 地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/210199401 这是COCO2020 冠军团队的论文。作者认为在姿态估计任务.
深度学习资料
nil__lin的博客
03-02 217
1 . 3D Visualization of a CNN(数字识别可视化) http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
3D可视化卷积神经网络（不需要梯子）
weixin_44223180的博客
05-18 3833
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
深度学习—3D可视化CNN
in546的博客
09-02 716
3D可视化CNN：（需要梯子） https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/ 效果如下：
An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks
奋斗的小鸟
10-29 741
Skip to content the data science blog machine learning, deep learning, nlp, data science Menu About The Data Science Blog Reading Material Contact Me An Intuitive Explana
卷积神经网络的直观理解（非常直观）
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OpenFPGA的博客
06-27 1万+
本文转自：An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks 翻译地址：http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/ 什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？ 　　卷积神经网络（ConvNets 或者 CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。...
卷积神经网络
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DL之CNN：模型可解释性之卷积神经网络算法的卷积原理可视化——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
03-20 4779
DL之CNN：模型可解释性之卷积神经网络算法的卷积原理可视化——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)
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