人体姿态估计图片处理(crop,flip,rot)

最新推荐文章于 2024-11-09 19:17:54 发布
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#pyranet #hourglass

本文分享了一篇关于人体姿态估计的学习心得，重点介绍了图片预处理这一关键步骤，并推荐了一篇非常实用的技术博客。

刚入手人体姿态估计，刚开始看直接看源码很是懵逼啊，图片预处理是一个很重要的工作，这也是个难点。直到看到了这篇博客，真大神。
传送门
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【图像去噪】论文复现：小波变换替代上下采样！Pytorch实现MWCNN，数据处理、模型训练和验证、推理测试全流程讲解，无论是科研还是应用，新手小白都能看懂，学习阅读毫无压力，去噪入门必看！
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
08-29 1677
论文题目：Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration —— 用于图像恢复的多级小波CNN【图像去噪】论文精读：Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration（MWCNN）完整源码是matlab版本的，作者也公布了pytorch版本，但代码冗杂，本文按照前面文章的风格，复现一个简单版本的Pytorch代码。
3d姿态 mhformer 实操代码
jacke121的专栏
01-16 820
3d姿态 mhformer 预测代码
动作分析 姿态估计_单人或多人的人体姿态骨架估计算法概述
weixin_39616880的博客
02-05 1212
原标题：单人或多人的人体姿态骨架估计算法概述如何在大片中实现人物的特效，最终应用人体姿态估计。本博客介绍了使用深度学习技术及其应用的多人姿势估计方法。人体骨骼骨架以图形格式表达人体运动。基本上，它是一组坐标，用于描述一个人的姿势。骨架中的每个坐标称为此图的零件(或关节，关键点)。我们将两个组件之间的有效连接称为一对(对或肢)。但是，应该注意，并非所有组件组合都产生有效对。下图是人体骨架图的示例。 ...
人体姿态估计预处理——测试获得六个尺度
邹小驴
11-26 519
测试获得六尺度的注意点 ： 1、六个尺度是对原图像，就是一开始的图像未被变成256*256的改变。 2、在转换的过程中，需要得到仿射变换矩阵。 ------------------------------------------------------------------------------- -- Cropping-------这个函数也是多尺度测试会用到的 -----------------------------------------------------------------.
Tensorflow 中的一些图片处理函数实现 crop ， flip
Anil's Blog
04-26 1404
  def _random_crop(image_list, label_list, crop_height, crop_width): if not image_list: raise ValueError('Empty image_list.') # Compute the rank assertions. rank_assertions = [] for i i...
姿态估计之基础知识
light169的专栏
05-17 338
An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks – the data science blog 【译】神经网络的直观解释 – HackCV 如何理解卷积神经网络（An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks） 3D Visualization of a Convolutional Neural Network2D Visualization of a Conv...
44.Isaac教程--姿态估计
专注于人工智能领域的小何尚
01-28 1152
机器人技术需要能够检测和估计姿势、跟踪和估计未来状态以及推理这些状态以对各种铰接物体做出决策的应用程序。 此类对象的主要示例包括人、机器和无生命对象。 人的姿势估计特别复杂，因为他们行为的复杂性和服装的多样性。 数据概率分布的偏差和数据中罕见案例的存在进一步放大了这种复杂性。
精选资源
MATLAB数字图像处理函数汇总,数字图像处理matlab常用函数,matlab
09-11
在MATLAB中，数字图像处理是一门强大的技术，广泛应用于科研、工程和视觉艺术等领域。MATLAB提供的丰富函数库使得图像处理变得简单易行。以下是对"MATLAB数字图像处理函数汇总"中常见的一些关键知识点的详细说明： ...
【技术文档】centernet(姿态估计)
认真写的博客
12-23 2243
目录模型结构backbone dla34 模型结构 backbone dla34 dla（Deep Layer Aggregation） We introduce two structures for deep layer aggregation (DLA): iterative deep aggrega- tion (IDA) and hierarchical deep aggregation (HDA). Hierarchical deep aggregation merges blocks and s
【图像去噪】论文复现：Swin Transformer用于图像去噪！SUNet的Pytorch源码复现，训练，测试高斯噪声图像流程详解，计算PSNR/SSIM，Windows和Linux下单卡可跑！
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11-09 1135
论文题目：SUNet: Swin Transformer UNet for Image Denoising —— SUNet:用于图像去噪的Swin Transformer UNet【图像去噪】论文精读：SUNet: Swin Transformer UNet for Image DenoisingSRMNet复现MIRNet复现MPRNet复现。SUNet基于Swin-Transformer实现，最好先了解其相关内容，否则代码理解上可能有困难。
Head Pose Estimation头部姿态估计任务的基本了解：从数据集开始
wqthaha的专栏
07-09 2943
为了检测司机的疲劳状态，除了基于人脸关键点的检测去判断是否闭眼，是否打哈欠，还可以基于头部的姿态取判断是否正视前方，或者低头睡觉．那么准确的头部姿态估计，必不可少．此前，我们基于PnP算法取估计HPE，但误差较大．因此，我们决定在YOLOLandmark基础上添加额外的任务，即人脸检测，人脸关键点检测以及头部姿态检测，三个任务整合到一起．。
姿态估计 从原理到实践
迷若烟雨的专栏
09-04 8720
姿态估计是行为分析重要的一环，随着深度学习技术的发展，性能得到快速的提升
轻量级姿态估计技巧综述
爱CV
12-16 506
数据处理&增强篇 1. 正确的归一化 将坐标值归一化到(-0.5, 0.5)之间，公式为： 由于目标检测的关系，姿态估计的对象大都会在图像的中央，用这样的归一化能很大的加速模型收敛 2. Augmentation by Information Dropping(AID) 2020 COCO Keypoint Challenge 冠军之路 地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/210199401 这是COCO2020 冠军团队的论文。作者认为在姿态估计任务.
数据增强操作（旋转、翻转、裁剪、色彩变化、高斯噪声等）
mjiansun的专栏
02-24 4916
# -*- coding:utf-8 -*- """数据增强 1. 翻转变换 flip 2. 随机修剪 random crop 3. 色彩抖动 color jittering 4. 平移变换 shift 5. 尺度变换 scale 6. 对比度变换 contrast 7. 噪声扰动 noise 8. 旋转变换/反射变换 Rotation/reflection """ from PIL import Image, ImageEnhance, Image.
对图片进行crop操作
SmartDemo的博客
12-22 1055
【代码】对图片进行crop操作。
Matlab图像、矩阵旋转、翻转函数 rot90、flipud、fliplr、imrotate、flipdim、flip详解
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zezhao_ju的博客
04-24 6万+
函数说明rot90（A,k）功能：将矩阵（图片）旋转90度参数：A——待操作矩阵，k——旋转k*90度详解：将矩阵A旋转k个90度，即旋转90，180，270。一维二维矩阵如只旋转90 度亦可用转置(')符号；                适用于一维（数组）、二维、三维注：旋转方向为逆时针；flipud（A）功能：将矩阵（图片）上下翻转参数：A——待操作矩阵详解：矩阵A上下翻转，适用于一维（数组...
从经典到最新前沿，一文概览2D人体姿态估计
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点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 来自 | 知乎 作者| 谢一宾0. 前言本文主要讨论2D的人体姿态估计，内容主要包括：基...
人体姿态估计之数据预处理
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Single Person Pose Estimation 《Flowing ConvNets for Human Pose Estimation in Videos》ICCV 2015 2015 年 flow convnet 将姿态估计看作是检测问题,输出是 heatmap。其创新点在于从卷积神经网络的 3 和 7 层提取出来,再经过卷积操作,称之为空间融合模型,用来提取关节点之间的内在联系...
matlab将图片实现不同的几何处理
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我们正在讨论Matlab中对图片进行不同几何处理的方法。根据引用[1]和引用[2]，我们可以总结出一些常用的几何变换方法，如图像的缩放、旋转、平移、镜像、错切等。同时，引用[1]中展示了图像合成和部分替换的例子，...
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