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RSS订阅原创 方法论可以是你面对问题的勇气。解决你不知道如何开始处理问题的困境。
本文介绍了8种实用方法论： 1.海恩法则：强调事故预防需排查隐患 2.二八法则：抓住关键的20% 3.三种方案准则：避免单一方案陷阱 4.SWOT分析法：评估优劣势与机会威胁 5.STAR法则：面试回答的结构化工具 6.SMART原则：目标设定的标准 7.PDCA循环：持续改进的工作流程 8.5WHY分析法：深挖问题根源 这些方法可用于问题解决、决策制定、目标管理等多个场景，帮助提高工作效率和决策质量。掌握这些工具能让我们更系统地分析和解决问题。
2025-08-29 15:46:21
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原创 三年小运维短暂的回忆
《三年运维生涯的转型与思考》摘要：一位22届毕业生回顾自己从CV算法学习转向运维工作的职业历程。大学期间沉迷图像处理与神经网络，却意外进入招银网络科技从事系统运维。经历了从迷茫到适应的过程，虽遇岗位与预期不符（"智能运维开发"实为PowerShell脚本工作），仍通过学习云计算技术提升能力。工作中经历了密集加班、无效项目投入和"全员AI"的荒诞，最终选择跳槽。文章坦诚分享了职业困惑、技术学习瓶颈及跳槽经历，对OD招聘体验的吐槽尤为真实。目前刚入职字节跳动，职业故事仍在
2025-08-01 18:23:16
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原创 Leetcode 732. 我的日程安排表 III
摘要：该文提出了一个区间调度问题的解决方案，使用哈希表缓存计算结果来优化性能。算法维护一个记录各时间点预定次数的哈希表，每次新增区间时只需更新受影响的时间点次数，并计算新区间两个端点(startTime和endTime-1)的预定次数。通过增量计算和缓存最大值，有效降低了重复计算的成本。实现中采用哈希表存储各时间点预定次数，并维护全局最大值，确保每次查询都能快速返回当前最大重叠区间数。
2025-05-23 23:27:28
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原创 如何快速深入学习Mysql
学习MySQL需要系统性地掌握基础、进阶到高级的知识，并结合实战项目加深理解。坚持每天编码练习，结合理论分析，2-3周即可显著提升MySQL水平！
2025-02-11 14:22:41
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原创 vscode搭建Linux远程开发环境（在线/离线）
在日常工作中，我的办公电脑为Windows，开发的Python应用部署在Redhat中，日常开发时会遇到各种问题。虽然有现成的Linux虚拟机服务器可以使用，但是工作环境不允许我直接访问外网下线vscode和安装插件，因此我需要在离线安装vscode及插件。目标如下：办公主机Windows：需要安装vscode+python插件+远程开发插件虚拟机服务器redhat：需要配置能够让办公电脑通过vscode远程插件访问。
2025-01-23 15:53:57
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原创 神经网络动态演示与网络结构可视化
3D visualization of a Convolutional Neural Networkhttps://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/A Neural Network Playground - TensorFlowhttps://playground.tensorflow.orgCNN ExplainerLearn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser!https://pol
2023-06-07 17:56:32
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原创 n皇后问题之回溯法与分支限界法
题一：Descriptionn-皇后问题要求在一个n*n的棋盘上放置n个皇后，使得它们彼此不受“攻击”。观察表明n-皇后问题的解存在垂直对偶性，请修改教材算法NQeens，令x[0]=1，2，……，[n/2]，使得只求其中不对称的那些解。Inputn(4<=n<=32)的值。Output不对称的那些解。Sample Input4Sample Output1 3 0 2HINT#include<iostream>using namespace std;in
2020-05-28 13:58:45
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原创 python+opencv实现图像特征检测，图像拼接
摘要：使用基于python的opencv中的sift算法检测图像中的特征点。通过knn匹配，每个关键点两个match，即最近邻与次近邻。 采用SIFT作者提出的比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT匹配方式来筛选出最近邻远优于次近邻的匹配作为good matches。最后，根据投影映射关系，使用计算出来的单应性矩阵H进行透视变换，再进行拼接。首先，准备好几个库：import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotli
2020-05-09 01:06:33
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yolo.weights
2020-06-01
空空如也
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